fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невидимый город
Автор: Елена Первушина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1100367
Слов в произведении (СВП):169525
Приблизительно страниц:572
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.62
СДП авторского текста, знаков:91.99
СДП диалога, знаков:48.57
Доля диалогов в тексте:36.09%
Доля авторского текста в диалогах:5.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14332
Активный словарный запас (АСЗ):13037
Активный несловарный запас (АНСЗ):1295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2820.23 —> 6045-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11069.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:41368 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:128157 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39448 (30.78%)
          Прилагательное13327 (10.40%)
          Глагол31124 (24.29%)
          Местоимение-существительное12301 (9.60%)
          Местоименное прилагательное7551 (5.89%)
          Местоимение-предикатив48 (0.04%)
          Числительное (количественное)1562 (1.22%)
          Числительное (порядковое)281 (0.22%)
          Наречие8245 (6.43%)
          Предикатив1294 (1.01%)
          Предлог16525 (12.89%)
          Союз15714 (12.26%)
          Междометие2693 (2.10%)
          Вводное слово430 (0.34%)
          Частица10769 (8.40%)
          Причастие1890 (1.47%)
          Деепричастие312 (0.24%)
Служебных слов:66343 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615489.58.2.011.7.32101.229334.7.31144.1.46
Прилагательное446.7131.8.96.01.31.081.8.393.66.4.90.122.41.2.18
Глагол3415211310.121.8.25111.336193.6.39111.8.28
Местоимение-существительное9.16.5264.93.05.70.066.1.816.15.3.62.3710.33.06
Местоименное прилагательное235.26.92.31.2.00.28.051.6.492.32.1.24.063.36.04
Местоимение-предикатив.03.00.15.02.00.00.02.00.00.01.01.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.99.26.31.03.08.01.19.061.4.78.09.06.46.14.01
Числительное (порядковое)1.12.17.01.01.00.01.00.00.00.09.22.00.00.08.02.01
Наречие55165.21.4.01.49.062.9.514.93.9.64.114.8.69.09
Предикатив.83.461.9.73.26.00.08.00.32.08.53.81.11.05.77.05.01
Предлог61143.19.315.001.8.66.94.21.191.2.08.00.671.6.06
Союз188.823134.6.03.94.117.4.918.761.1.289.99.28
Междометие5.511.33.61.3.00.16.08.96.08.901.2.11.08.92.15.05
Вводное слово.30.13.49.49.10.00.01.01.19.07.22.28.09.01.30.01.00
Частица7.84295.21.6.011.3.083.4.855.27.5.48.234.9.58.19
Причастие5.31.3.51.37.17.00.05.01.33.042.7.70.13.00.27.24.01
Деепричастие.26.14.30.09.05.00.01.01.08.01.63.12.04.00.18.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182023242425262626
Прилагательное5.36.57.17.28.28.48.48.58.48.6
Глагол13232322212120191918
Местоимение-существительное1412108.56.97.16.25.75.25.9
Местоименное прилагательное2.64.94.64.54.64.44.74.94.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.90.901.11.211.2.901
Числительное (порядковое).10.40.20.10.20.20.10.20.20.10
Наречие7.86.95.554.94.84.44.34.64.7
Предикатив1.61.2.90.90.80.80.60.70.50.60
Предлог86.89.410109.911101111
Союз17988.18.58.899.79.48.9
Междометие5.2.801.41.21.51.51.61.51.51.5
Вводное слово.80.50.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица8.98.87.86.86.45.76.15.86.35.9
Причастие.40.60.60.8011.11.21.11.21.3
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.80
          .    точка72.39
          -    тире22.40
          !    восклицательный знак5.82
          ?    вопросительный знак9.07
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка5.42
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие7.28
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Первушина
 70
2. Игорь Мерцалов
 45
3. Дмитрий Скирюк
 44
4. Галина Романова
 44
5. Кирилл Бенедиктов
 44
6. Елена Жаринова
 44
7. Анна Гурова
 44
8. Юлия Остапенко
 43
9. Диана Удовиченко
 43
10. Олег Рой
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх