fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аз воздам
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608287
Слов в произведении (СВП):90020
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.26
СДП авторского текста, знаков:113.17
СДП диалога, знаков:52.24
Доля диалогов в тексте:60.85%
Доля авторского текста в диалогах:0.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10570
Активный словарный запас (АСЗ):9662
Активный несловарный запас (АНСЗ):908
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.61 —> 4983-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20927 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69093 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22248 (32.20%)
          Прилагательное5983 (8.66%)
          Глагол16884 (24.44%)
          Местоимение-существительное6926 (10.02%)
          Местоименное прилагательное3790 (5.49%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1190 (1.72%)
          Числительное (порядковое)240 (0.35%)
          Наречие4090 (5.92%)
          Предикатив591 (0.86%)
          Предлог9265 (13.41%)
          Союз6950 (10.06%)
          Междометие1259 (1.82%)
          Вводное слово272 (0.39%)
          Частица6060 (8.77%)
          Причастие1749 (2.53%)
          Деепричастие305 (0.44%)
Служебных слов:34837 (50.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491445128.3.012.4.66111.230254.3.48147.2.63
Прилагательное323.5122.90.01.52.032.324.14.7.70.102.21.6.36
Глагол431222169.7.042.3.3991.238152.3.39123.1.35
Местоимение-существительное115.9275.42.7.01.86.066.1.776.94.7.79.6311.40.18
Местоименное прилагательное234.55.32.71.6.01.35.141.1.392.51.6.21.033.55.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.32.2.48.37.00.55.06.33.121.1.97.13.03.48.17.05
Числительное (порядковое)1.8.13.27.05.01.00.06.04.03.00.04.28.01.00.15.12.00
Наречие4.34.6154.61.2.01.49.082.6.524.33.2.55.063.71.8.30
Предикатив.82.482.46.30.00.05.01.32.03.43.49.08.03.55.04.03
Предлог63124.41114.003.1.891.1.05.231.2.01.011.13.2.08
Союз115.321123.8.001.1.126.807.94.8.91.439.6.99.35
Междометие5.1.631.33.9.75.00.04.00.37.10.67.75.09.00.91.30.13
Вводное слово.55.21.75.18.13.01.01.00.14.00.27.33.05.03.27.01.03
Частица8.23.4296.11.9.001.7.063.8.7256.6.50.406.71.3.22
Причастие7.511.1.88.73.00.10.051.057.3.45.41.01.49.26.03
Деепричастие.41.12.40.14.08.00.00.03.10.011.8.17.01.00.33.12.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426262827272825
Прилагательное65.56.36.86.36.16.36.97.17.8
Глагол22202020202019191819
Местоимение-существительное8.6119.88.87.57.37.66.97.57.9
Местоименное прилагательное1.64.14.34.34.24.94.64.74.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.411.51.51.61.21.71.7
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.20.20.30.20
Наречие64.94.64.14.84.54.84.44.74.8
Предикатив1.21.50.70.50.60.40.80.50.40
Предлог5.99.41110121111111111
Союз157.66.56.86.86.36.177.47.1
Междометие4.311.2.90.901.21.31.21.11.1
Вводное слово.70.40.30.30.20.20.20.30.10.30
Частица9.38.97.26.86.56.26.266.56.7
Причастие.701.41.82.222.12.32.22.32.6
Деепричастие1.60.30.20.20.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.42
          .    точка42.80
          -    тире42.00
          !    восклицательный знак8.99
          ?    вопросительный знак18.01
          ...    многоточие58.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак1.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка9.56
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 46
2. Дмитрий Дашко
 39
3. Иван Сербин
 39
4. Владислав Жеребьёв
 38
5. Никита Аверин
 38
6. Ян Валетов
 38
7. Надежда Кузьмина
 38
8. Владимир Алексеевич Ильин
 38
9. Олег Рой
 38
10. Олег Дивов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх