fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горны Империи
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710365
Слов в произведении (СВП):102078
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.69
СДП авторского текста, знаков:66.71
СДП диалога, знаков:41.11
Доля диалогов в тексте:39.07%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11921
Активный словарный запас (АСЗ):10774
Активный несловарный запас (АНСЗ):1147
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.44 —> 5708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11757.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24730 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77348 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25987 (33.60%)
          Прилагательное8098 (10.47%)
          Глагол19098 (24.69%)
          Местоимение-существительное6768 (8.75%)
          Местоименное прилагательное3658 (4.73%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1250 (1.62%)
          Числительное (порядковое)212 (0.27%)
          Наречие5294 (6.84%)
          Предикатив767 (0.99%)
          Предлог9162 (11.85%)
          Союз9584 (12.39%)
          Междометие1859 (2.40%)
          Вводное слово364 (0.47%)
          Частица6498 (8.40%)
          Причастие1239 (1.60%)
          Деепричастие295 (0.38%)
Служебных слов:38201 (49.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518598.37.4.012.5.45121.328284.7.60134.76
Прилагательное387.1141.71.1.00.45.052.1.424.26.71.3.172.61.3.30
Глагол421520116.6.052.2.31111.330203.3.53112.3.71
Местоимение-существительное9.34.9234.92.6.03.81.095.6.825.14.8.49.458.9.38.08
Местоименное прилагательное173.76.21.81.00.00.37.151.291.62.30.162.6.36.06
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.5.51.35.00.71.02.14.061.1.89.08.05.43.10.01
Числительное (порядковое)1.3.19.25.02.00.00.02.00.05.00.09.15.01.00.13.01.00
Наречие6.45.5183.51.3.02.60.023.4.654.24.4.63.154.1.76.20
Предикатив.67.351.7.56.22.00.08.01.49.12.39.79.14.02.61.05.01
Предлог60142.27.811.002.5.74.75.15.291.1.05.0012.2.08
Союз198.723113.8.011.158.8.808.571.4.78101.1.28
Междометие6.41.31.54.81.1.00.20.02.90.131.11.1.27.031.1.16.05
Вводное слово.45.25.78.57.17.00.01.01.32.06.29.32.09.01.38.01.00
Частица7.84.2264.62.001.6.054.1.715.17.4.76.296.4.74.20
Причастие5.61.1.66.39.34.00.05.02.66.032.9.63.15.02.30.20.03
Деепричастие.46.16.34.13.06.00.02.02.14.001.00.35.06.00.35.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212426262628282828
Прилагательное5.16.77.17.68.28.598.69.69.3
Глагол14252322202018181818
Местоимение-существительное119.98.16.86.25.45.14.75.34.8
Местоименное прилагательное23.93.73.53.94.13.943.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.41.51.31.11.41.31.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.20.20.30
Наречие5.56.75.64.95.25.154.95.14.7
Предикатив1.41.70.70.60.70.50.70.60.90
Предлог7.27.28.98.89.19.110101010
Союз177.47.98.88.69.38.98.78.78.1
Междометие5.21.21.31.51.71.61.61.21.41.5
Вводное слово.60.40.30.20.30.30.40.40.20.50
Частица7.57.66.66.56.26.46.36.45.56.2
Причастие.40.50.801.111.41.61.51.91.9
Деепричастие.40.20.30.20.20.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.79
          .    точка84.21
          -    тире60.34
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак12.28
          ...    многоточие22.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.74
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.38
          "    кавычка13.98
          ()    скобки1.87
          :    двоеточие9.97
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 56
2. Михаил Тырин
 42
3. Дмитрий Скирюк
 41
4. Иван Сербин
 41
5. Андрей Лазарчук
 41
6. Александр Матюхин
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Сергей Волков
 40
9. Виктор Косенков
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх