fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кицунэ
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432937
Слов в произведении (СВП):64090
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.31
СДП авторского текста, знаков:89.98
СДП диалога, знаков:51.15
Доля диалогов в тексте:36.91%
Доля авторского текста в диалогах:10.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8976
Активный словарный запас (АСЗ):8297
Активный несловарный запас (АНСЗ):679
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.25 —> 3645-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15851 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48239 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14623 (30.31%)
          Прилагательное6308 (13.08%)
          Глагол11176 (23.17%)
          Местоимение-существительное5778 (11.98%)
          Местоименное прилагательное2628 (5.45%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)749 (1.55%)
          Числительное (порядковое)136 (0.28%)
          Наречие3243 (6.72%)
          Предикатив581 (1.20%)
          Предлог5789 (12.00%)
          Союз4628 (9.59%)
          Междометие1185 (2.46%)
          Вводное слово270 (0.56%)
          Частица4388 (9.10%)
          Причастие738 (1.53%)
          Деепричастие213 (0.44%)
Служебных слов:24889 (51.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341938137.3.022.2.45111.230245.3.68153.7.74
Прилагательное559.5152.81.1.00.38.002.1.474.15.71.2.1331.5.29
Глагол381821179.9.132.2.418.41.230134.2.32101.9.49
Местоимение-существительное9.19.4325.73.6.02.94.148.71.17.65.2.70.7912.47.38
Местоименное прилагательное197.84.12.11.3.00.43.051.7.321.71.7.36.053.2.52.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.91.4.65.13.00.50.02.36.05.61.70.07.04.49.20.00
Числительное (порядковое)1.07.29.09.04.00.02.05.09.00.02.40.00.02.16.00.00
Наречие2.97185.71.4.00.45.043.3.683.74.4.67.164.7.77.05
Предикатив.85.3621.2.34.00.11.00.49.23.50.63.29.04.86.11.02
Предлог53154.49.812.002.6.74.77.09.111.2.13.00.681.4.04
Союз118.115123.4.02.76.206.21.15.34.81.2.618.5.88.40
Междометие51.61.45.11.3.00.11.00.94.361.11.6.29.161.1.14.09
Вводное слово.31.29.941.16.00.02.00.43.14.36.32.05.02.47.00.02
Частица85.5304.91.9.001.5.114.51.15.45.9.63.475.6.86.32
Причастие5.91.5.54.45.27.00.07.00.40.052.41.23.00.34.13.00
Деепричастие.32.31.58.14.05.00.02.00.20.07.79.20.02.04.88.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161922222524272627
Прилагательное6.79.38.88.59.81010111110
Глагол12222421212018171717
Местоимение-существительное2114111097.68.27.47.66.6
Местоименное прилагательное2.54.44.14.14.64.24.44.44.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое).9011.31.11.21.31.6.901.3.80
Числительное (порядковое).20.10.30.10.10.20.30.30.20.00
Наречие765.94.65.34.95.34.94.54.7
Предикатив21.911.1.601.60.80.70.80
Предлог8.66.28.299.69.29.89.59.710
Союз117.86.376.77.16.46.27.37.3
Междометие5.51.11.31.51.71.51.821.92.1
Вводное слово1.2.40.40.40.30.40.40.30.50.10
Частица9.69.37.97.16.86.36.66.46.46.4
Причастие.40.40.801.111.31.41.51.31.6
Деепричастие.80.40.20.30.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.99
          .    точка59.48
          -    тире16.84
          !    восклицательный знак12.37
          ?    вопросительный знак11.62
          ...    многоточие10.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.48
          "    кавычка6.15
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие2.42
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Олег Рой
 41
3. Алексей Евтушенко
 41
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Алексей Бессонов
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Сергей Лукьяненко
 40
8. Софья Ролдугина
 40
9. Борис Акунин
 40
10. О'Санчес
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх