fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глава рода
Автор: Дмитрий Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430388
Слов в произведении (СВП):57857
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.42
СДП авторского текста, знаков:91.36
СДП диалога, знаков:56.09
Доля диалогов в тексте:44.53%
Доля авторского текста в диалогах:19.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7442
Активный словарный запас (АСЗ):7088
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.53 —> 8860-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13748 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44109 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14131 (32.04%)
          Прилагательное5319 (12.06%)
          Глагол10420 (23.62%)
          Местоимение-существительное4947 (11.22%)
          Местоименное прилагательное2546 (5.77%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.51%)
          Числительное (порядковое)106 (0.24%)
          Наречие2682 (6.08%)
          Предикатив421 (0.95%)
          Предлог5609 (12.72%)
          Союз4544 (10.30%)
          Междометие776 (1.76%)
          Вводное слово211 (0.48%)
          Частица3459 (7.84%)
          Причастие1008 (2.29%)
          Деепричастие159 (0.36%)
Служебных слов:22258 (50.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471841118.3.022.1.389130284.2.44115.3.49
Прилагательное5461521.00.42.021.6.363.95.2.95.121.91.8.18
Глагол371621188.6.022.3.268.7131152.4.268.93.6.24
Местоимение-существительное9.99.2315.72.9.00.69.006.9.556.94.6.63.8512.63.38
Местоименное прилагательное226.36.221.00.28.041.1.362.41.8.22.083.6.49.08
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.8.34.20.02.26.06.24.061.6.69.10.02.34.20.00
Числительное (порядковое)1.3.08.10.08.00.00.00.00.02.00.06.12.04.02.02.02.00
Наречие3.87.9155.31.2.02.53.022.4.513.62.4.57.044.21.04
Предикатив.67.421.7.79.24.00.02.02.55.10.45.42.08.04.42.02.00
Предлог52163.71117.003.1.75.85.04.041.1.00.00.813.2.10
Союз117.819123.02.91.166.31.17.15.8.97.958.41.3.30
Междометие4.4.85.973.8.65.00.08.00.63.08.511.4.12.00.44.28.06
Вводное слово.28.59.61.85.16.02.02.00.20.06.38.40.10.02.22.00.00
Частица5.54.3256.32.021.2.083.713.85.5.53.3851.1.28
Причастие8.61.3.91.65.36.00.12.02.79.044.8.61.20.00.28.08.02
Деепричастие.51.28.14.26.04.00.00.02.06.021.2.20.04.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172124262625282928
Прилагательное6.67.47.98.79.58.711109.311
Глагол16192120202020191818
Местоимение-существительное141511108.27.96.66.876.1
Местоименное прилагательное2.57.14.54.344.63.93.74.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.31.51.11.11.2.901.5
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.30.20.10.20
Наречие8.25.55.24.44.84.14.24.33.53.1
Предикатив1.71.1.70.80.70.60.40.60.70.50
Предлог106.78.7109.81010109.510
Союз127.57.17.46.48.47.87.18.98.4
Междометие3.51.9011.511.411.31
Вводное слово.80.60.60.30.30.30.30.10.40.30
Частица9.28.77.86.25.34.955.14.25.4
Причастие.60.901.11.61.81.92.51.82.42.1
Деепричастие.90.40.20.30.10.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.90
          .    точка74.22
          -    тире38.60
          !    восклицательный знак12.44
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие2.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.06
          "    кавычка15.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.61
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шелег
 53
2. Алекс Кош
 39
3. Вадим Панов
 38
4. Олег Бубела
 38
5. Наталья Косухина
 38
6. Наталья Жильцова
 38
7. Алекс Каменев
 37
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Александр Дихнов
 37
10. Дмитрий Распопов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх