fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена ошибки некроманта
Автор: Дарья Кузнецова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683555
Слов в произведении (СВП):98832
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.71
СДП авторского текста, знаков:101.55
СДП диалога, знаков:52.02
Доля диалогов в тексте:41.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9799
Активный словарный запас (АСЗ):9346
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.49 —> 7302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25961 (26.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72871 (73.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20795 (28.54%)
          Прилагательное9304 (12.77%)
          Глагол17981 (24.68%)
          Местоимение-существительное7534 (10.34%)
          Местоименное прилагательное4426 (6.07%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1002 (1.38%)
          Числительное (порядковое)201 (0.28%)
          Наречие5917 (8.12%)
          Предикатив884 (1.21%)
          Предлог8952 (12.28%)
          Союз9143 (12.55%)
          Междометие1873 (2.57%)
          Вводное слово472 (0.65%)
          Частица7156 (9.82%)
          Причастие1007 (1.38%)
          Деепричастие229 (0.31%)
Служебных слов:39804 (54.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301636108.2.021.7.53121.225275.8.69142.8.46
Прилагательное439.2162.31.4.00.42.072.9.394.98.21.6.163.41.6.20
Глагол321722148.2.052.2.20111.731194.7.38121.7.38
Местоимение-существительное6.78.3235.43.2.01.84.078.8.6674.8.60.9912.50.13
Местоименное прилагательное225.97.22.41.7.00.30.081.8.421.91.9.28.092.8.31.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.07.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.9.35.34.00.19.09.32.06.96.71.20.02.44.10.01
Числительное (порядковое)1.2.19.19.01.02.00.00.00.02.01.32.20.00.01.07.05.00
Наречие4.29.21751.5.03.53.054.9.8255.9.77.216.2.81.08
Предикатив.88.392.1.90.46.00.05.00.71.08.80.83.24.01.69.07.02
Предлог50143.59.616.001.8.72.95.06.211.03.02.811.5.06
Союз159.920133.8.01.89.2291.48.66.91.1.9710.83.27
Междометие5.71.52.14.11.1.00.15.011.7.241.31.2.16.14.98.12.03
Вводное слово.49.49.99.79.19.02.06.00.52.10.42.27.09.03.50.05.01
Частица6.84.8344.72.3.021.5.064.514.97.1.65.307.58.30
Причастие4.21.5.51.25.19.00.09.01.51.052.1.71.15.03.29.09.01
Деепричастие.32.15.37.24.03.00.02.01.07.01.72.15.01.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921222323232324
Прилагательное6.88.98.59.299.79.99.41010
Глагол15192122202019181818
Местоимение-существительное1313108.67.46.66.16.56.25.5
Местоименное прилагательное2.14.65.14.64.84.754.54.95
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.41.3111.11.21.1.70
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.10.20.20.10.20
Наречие7.17.46.56.25.65.65.66.25.85.5
Предикатив1.91.1.90.80.70.801.60.90.80
Предлог7.57.399.59.79.59.19.69.610
Союз188.97.27.38.38.89.19.79.49.5
Междометие4.71.31.41.51.621.92.31.91.8
Вводное слово1.2.90.60.40.40.30.40.40.40.10
Частица108.88.46.9776.86.86.76.9
Причастие.40.40.80.901.21.31.11.11.31.3
Деепричастие.60.40.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.59
          .    точка72.40
          -    тире32.04
          !    восклицательный знак4.61
          ?    вопросительный знак12.15
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.85
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Кузнецова
 59
2. Катерина Полянская
 45
3. Сергей Ковалёв
 43
4. Елена Картур
 43
5. Алекс Кош
 43
6. Ольга Куно
 42
7. Елизавета Шумская
 42
8. Вера Ковальчук
 42
9. Александра Лисина
 42
10. Вероника Иванова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх