fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И.о. Бабы-яги
Автор: Анастасия Никитина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503671
Слов в произведении (СВП):72316
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.08
СДП авторского текста, знаков:72.27
СДП диалога, знаков:38.53
Доля диалогов в тексте:47.53%
Доля авторского текста в диалогах:16.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9248
Активный словарный запас (АСЗ):8658
Активный несловарный запас (АНСЗ):590
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2830.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18321 (25.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53995 (74.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16446 (30.46%)
          Прилагательное5353 (9.91%)
          Глагол14210 (26.32%)
          Местоимение-существительное6544 (12.12%)
          Местоименное прилагательное2637 (4.88%)
          Местоимение-предикатив27 (0.05%)
          Числительное (количественное)590 (1.09%)
          Числительное (порядковое)94 (0.17%)
          Наречие3376 (6.25%)
          Предикатив542 (1.00%)
          Предлог6430 (11.91%)
          Союз6871 (12.73%)
          Междометие1204 (2.23%)
          Вводное слово221 (0.41%)
          Частица5910 (10.95%)
          Причастие775 (1.44%)
          Деепричастие182 (0.34%)
Служебных слов:30026 (55.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311752147.7.031.5.139.71.125234.1.47163.2.62
Прилагательное414141.6.60.00.16.081.7.242.34.1.82.072.41.2.28
Глагол341519206.4.151.4.119.11.230202.9.29142.1.15
Местоимение-существительное116.7288.14.3.03.82.057.1.908.78.82.3613.39.36
Местоименное прилагательное174.852.21.2.00.24.071.2.212.42.3.21.052.6.38.02
Местоимение-предикатив.05.02.08.08.00.00.00.00.00.00.05.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.731.1.59.15.00.23.11.10.02.67.75.03.00.42.07.00
Числительное (порядковое).83.03.18.00.03.00.02.00.00.00.02.16.00.00.11.05.00
Наречие4.44.5164.71.1.02.36.072.8.494.43.5.57.135.1.83.20
Предикатив.55.231.2.69.38.00.02.00.24.07.541.18.02.52.00.00
Предлог59134.77.911.001.5.55.80.16.151.4.08.03.602.2.05
Союз187.222153.8.07.85.087.9.918.67.41.4.5114.62.29
Междометие6.311.83.9.78.00.07.00.82.20.911.1.24.03.78.08.02
Вводное слово.47.20.72.31.16.00.00.00.31.08.20.38.07.00.36.02.00
Частица104.5377.71.9.001.2.083.7.905.59.9.75.347.21.00.29
Причастие5.7.82.64.46.18.00.03.03.24.052.1.42.16.00.28.11.00
Деепричастие.54.18.23.18.03.00.02.00.08.02.88.15.05.03.34.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224242525252827
Прилагательное4.75.46.87.38.28.18.48.48.88.6
Глагол17182023222222212119
Местоимение-существительное1217129.47.86.76.16.76.36.5
Местоименное прилагательное23.94.54.23.83.74.13.83.53.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.90.70.70.901.1.80.80.50.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.30.10.20.00.20
Наречие5.66.15.24.44.544444.3
Предикатив1.41.1.70.70.60.60.70.60.50.60
Предлог6.76.48.68.9109.59.3109.210
Союз189.78.57.87.58.28.78.88.48.5
Междометие4.61.61.31.31.21.31.41.21.31.3
Вводное слово.80.40.30.30.20.10.10.10.10.20
Частица12108.47.37.67.87.47.26.27.2
Причастие.30.60.8011.21.21.31.81.51.5
Деепричастие.40.20.30.10.20.20.30.10.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.42
          .    точка98.86
          -    тире43.97
          !    восклицательный знак13.63
          ?    вопросительный знак14.35
          ...    многоточие10.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.83
          "    кавычка11.71
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Никитина
 52
2. Ольга Громыко
 39
3. Андрей Буторин
 39
4. Надежда Федотова
 38
5. Андрей Белянин
 38
6. Милена Завойчинская
 38
7. Виталий Бодров
 38
8. Юлия Фирсанова
 38
9. Анна Гурова
 37
10. Татьяна Андрианова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх