FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Туманность Андромеды
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614397
Слов в произведении (СВП):83781
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.47
СДП авторского текста, знаков:102.51
СДП диалога, знаков:60.04
Доля диалогов в тексте:30.26%
Доля авторского текста в диалогах:6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10206
Активный словарный запас (АСЗ):9510
Активный несловарный запас (АНСЗ):696
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.04 —> 1646-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14093 (16.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69688 (83.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25238 (36.22%)
          Прилагательное9973 (14.31%)
          Глагол10648 (15.28%)
          Местоимение-существительное2844 (4.08%)
          Местоименное прилагательное2172 (3.12%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)693 (0.99%)
          Числительное (порядковое)151 (0.22%)
          Наречие1758 (2.52%)
          Предикатив71 (0.10%)
          Предлог6986 (10.02%)
          Союз3142 (4.51%)
          Междометие11 (0.02%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица1314 (1.89%)
          Причастие2140 (3.07%)
          Деепричастие46 (0.07%)
Служебных слов:16483 (23.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.26
          .    точка68.69
          -    тире22.00
          !    восклицательный знак6.17
          ?    вопросительный знак4.99
          ...    многоточие5.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.43
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 52
2. Андрей Ливадный
 40
3. Андрей Мартьянов
 39
4. Илья Тё
 39
5. Сергей Тармашев
 39
6. Антон Первушин
 38
7. Владимир Контровский
 38
8. Михаил Савеличев
 38
9. Василий Головачёв
 37
10. Андрей Фролов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх