FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Туманность Андромеды
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611421
Слов в произведении (СВП):83324
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.09
СДП авторского текста, знаков:103.82
СДП диалога, знаков:61.25
Доля диалогов в тексте:29.69%
Доля авторского текста в диалогах:6.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10231
Активный словарный запас (АСЗ):9524
Активный несловарный запас (АНСЗ):707
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3171.54 —> 1776-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14275 (17.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69049 (82.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25176 (36.46%)
          Прилагательное9920 (14.37%)
          Глагол10569 (15.31%)
          Местоимение-существительное2572 (3.72%)
          Местоименное прилагательное2094 (3.03%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)701 (1.02%)
          Числительное (порядковое)148 (0.21%)
          Наречие1752 (2.54%)
          Предикатив69 (0.10%)
          Предлог6947 (10.06%)
          Союз3127 (4.53%)
          Междометие11 (0.02%)
          Вводное слово12 (0.02%)
          Частица1302 (1.89%)
          Причастие2133 (3.09%)
          Деепричастие80 (0.12%)
Служебных слов:16147 (23.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное10044694.99.001.7.648.3.304432.14.105.216.52
Прилагательное12416121.1.81.00.14.06.72.004.87.1.00.00.463.8.12
Глагол4125145.86.9.001.3.205.8.12396.5.00.002.94.9.12
Местоимение-существительное3.23.421.79.93.02.14.021.6.102.3.91.00.023.3.54.02
Местоименное прилагательное197.33.31.3.40.00.22.10.72.08.79.32.00.00.36.50.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.1.42.08.18.001.6.48.02.00.28.04.00.00.02.12.02
Числительное (порядковое)1.7.54.12.00.00.00.04.00.02.00.02.10.00.00.00.02.00
Наречие2.64.57.31.9.32.00.18.04.72.123.21.00.001.31.5.02
Предикатив.02.02.97.04.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Предлог6430.485.610.003.2.64.60.00.04.00.00.00.083.5.00
Союз1611122.51.4.02.58.062.2.002.5.08.00.001.71.6.18
Междометие.00.00.08.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00
Вводное слово.06.02.04.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00
Частица.97.8514.38.32.00.00.00.66.02.79.10.00.00.101.3.06
Причастие155.6.75.75.52.00.36.02.99.008.9.77.00.00.12.38.04
Деепричастие.24.18.10.00.00.00.00.00.02.00.89.00.00.00.02.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное30343234373837403940
Прилагательное12121313141615161616
Глагол12262721181716141413
Местоимение-существительное146.64.74.13.32.62.52.42.62.3
Местоименное прилагательное3.5323.23.333.13.33.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.3.70.901.2.901.11.41.31
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.10.30.20.20.20
Наречие6.52.92.42.72.22.52.22.12.42.2
Предикатив.30.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Предлог116.19.511111012111111
Союз3.82.43.84.34.44.85.14.95.45.1
Междометие.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.63.12.72.32.121.51.81.91.7
Причастие1.82.12.52.92.733.63.63.83.4
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.42
          .    точка68.82
          -    тире22.57
          !    восклицательный знак6.20
          ?    вопросительный знак5.03
          ...    многоточие5.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.35
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 49
2. Сергей Тармашев
 38
3. Андрей Мартьянов
 38
4. Андрей Ливадный
 38
5. Илья Тё
 37
6. Владимир Контровский
 37
7. Василий Головачёв
 36
8. Михаил Савеличев
 36
9. Антон Первушин
 36
10. Андрей Фролов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх