fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: KGBT+
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 01 октября 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563897
Слов в произведении (СВП):83373
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.76
СДП авторского текста, знаков:79.52
СДП диалога, знаков:45.47
Доля диалогов в тексте:18.77%
Доля авторского текста в диалогах:7.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11083
Активный словарный запас (АСЗ):9629
Активный несловарный запас (АНСЗ):1454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.58 —> 4879-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19965 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63408 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19263 (30.38%)
          Прилагательное8344 (13.16%)
          Глагол13583 (21.42%)
          Местоимение-существительное6845 (10.80%)
          Местоименное прилагательное4322 (6.82%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)793 (1.25%)
          Числительное (порядковое)165 (0.26%)
          Наречие3472 (5.48%)
          Предикатив726 (1.14%)
          Предлог8540 (13.47%)
          Союз6401 (10.09%)
          Междометие1511 (2.38%)
          Вводное слово301 (0.47%)
          Частица4608 (7.27%)
          Причастие1302 (2.05%)
          Деепричастие152 (0.24%)
Служебных слов:32695 (51.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341839119.4.061.3.369.81.533285.4.64126.1.51
Прилагательное598.9102.61.3.00.68.101.7.365.26.61.2.062.51.3.34
Глагол3220171311.062.3.288.61.532152.8.348.82.6.27
Местоимение-существительное8.58.8373.73.2.03.72.096.1.906.94.2.41.779.9.78.17
Местоименное прилагательное2596.52.71.6.00.31.171.1.572.12.3.23.043.2.70.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.3.85.23.38.01.24.03.09.071.11.1.04.03.47.09.00
Числительное (порядковое)1.1.14.14.04.01.00.00.00.00.00.06.24.00.00.14.01.00
Наречие4.25.5125.41.3.04.47.042.4744.2.44.093.5.70.09
Предикатив.67.552.4.75.68.00.09.00.54.16.78.74.16.03.71.09.00
Предлог52194.71019.002.3.87.55.18.411.2.09.00.652.5.04
Союз159.118124.1.01.60.034.7.808.14.11.4.436.71.1.10
Междометие4.81.81.751.7.00.10.01.77.211.61.3.18.00.95.21.00
Вводное слово.37.44.65.51.17.00.01.01.17.07.31.47.07.00.41.01.01
Частица6.44.8234.41.9.00.98.103.2.984.65.3.47.365.4.74.11
Причастие5.91.8.82.87.60.00.07.01.51.074.6.82.26.01.44.26.04
Деепричастие.24.14.26.21.06.00.00.00.03.06.38.16.00.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023242526272827
Прилагательное5.989.710111112121112
Глагол11242421181816161515
Местоимение-существительное20128.97.97.47.26.76.26.26.6
Местоименное прилагательное3.95.65.35.55.55.55.55.165.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.111.11.1.8011.1
Числительное (порядковое).20.20.20.30.10.20.10.20.10.10
Наречие7.14.94.84.13.73.84.23.73.64
Предикатив21.1.90.70.80.60.70.60.70.80
Предлог9.87.69.510111211111212
Союз116.576.78.57.48.58.38.38.3
Междометие7.901.21.21.61.61.51.81.61.5
Вводное слово1.2.60.40.30.30.30.20.20.30.30
Частица6.57.66.765.85.14.55.15.24.6
Причастие.401.111.41.51.91.91.81.81.7
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.78
          .    точка86.19
          -    тире22.43
          !    восклицательный знак0.68
          ?    вопросительный знак7.54
          ...    многоточие3.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка17.37
          ()    скобки3.39
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 46
2. Владимир Леонидович Ильин
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Олег Рой
 39
5. Андрей Смирнов
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Артём Тихомиров
 38
8. Алексей Евтушенко
 38
9. Сергей Мусаниф
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх