fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голос в ночи
Автор: Глеб Голубев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:270993
Слов в произведении (СВП):39082
Приблизительно страниц:137
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.48
СДП авторского текста, знаков:76.25
СДП диалога, знаков:47.97
Доля диалогов в тексте:51.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6274
Активный словарный запас (АСЗ):6077
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.31 —> 6391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9245 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29837 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8978 (30.09%)
          Прилагательное3695 (12.38%)
          Глагол7426 (24.89%)
          Местоимение-существительное4014 (13.45%)
          Местоименное прилагательное1601 (5.37%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)337 (1.13%)
          Числительное (порядковое)47 (0.16%)
          Наречие1969 (6.60%)
          Предикатив294 (0.99%)
          Предлог3439 (11.53%)
          Союз2930 (9.82%)
          Междометие756 (2.53%)
          Вводное слово139 (0.47%)
          Частица2279 (7.64%)
          Причастие574 (1.92%)
          Деепричастие94 (0.32%)
Служебных слов:15256 (51.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321837127.4.001.4.189.71.224255.3.47134.7.62
Прилагательное518.8182.6.89.00.15.031.6.423.46.6.92.032.32.1.24
Глагол3518212011.121.5.189.5137153.9.309.12.2.50
Местоимение-существительное1110426.23.00.83.0311.747.85.1.65.6812.95.30
Местоименное прилагательное236.56.41.8.59.00.39.031.2.271.4.98.24.122.3.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.801.5.36.18.00.27.12.09.001.89.03.00.50.09.00
Числительное (порядковое).89.06.03.06.06.00.03.00.00.00.06.00.00.00.03.06.00
Наречие4.78.2185.8.98.00.50.032.4.533.62.8.59.184.21.06
Предикатив1.1.211.5.71.24.00.00.03.47.09.65.59.12.03.47.06.03
Предлог53142.41113.002.3.44.74.18.03.83.03.00.422.00
Союз138.420142.7.00.80.096.2.476.22.91.1.426.91.3.27
Междометие6.7.981.36.71.5.00.06.031.2.15.741.6.12.15.74.09.00
Вводное слово.65.36.86.71.15.00.00.00.21.18.24.18.03.03.36.00.00
Частица5.85.1287.41.4.00.62.033.1.683.83.9.71.184.4.98.12
Причастие7.71.8.44.33.44.00.03.00.59.063.1.50.30.03.30.12.00
Деепричастие.33.15.47.53.03.00.00.00.15.00.50.27.03.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023242428272828
Прилагательное6.17.58.48.89.69.89.8121112
Глагол14222524222118181717
Местоимение-существительное211713107.87.17.36.37.85.8
Местоименное прилагательное2.63.44.54.24.64.95.23.94.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.601.7011.90.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.10.10.10
Наречие7.57.35.44.94.74.14.453.93.3
Предикатив2.90.70.50.70.30.30.90.60.50
Предлог5.56.38.38.89.5119.79.61011
Союз136.44.86.17.87.76.98.67.47.5
Междометие6.11.41.61.31.61.71.61.31.71.3
Вводное слово1.1.50.50.10.20.30.30.20.10.20
Частица7.16.86.76.25.45.74.84.94.45.6
Причастие.40.70.9011.71.41.71.91.92.3
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.30.00.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.86
          .    точка81.47
          -    тире26.66
          !    восклицательный знак7.68
          ?    вопросительный знак16.55
          ...    многоточие10.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка11.28
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие9.26
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Глеб Голубев
 40
2. Олег Рой
 36
3. Дмитрий Емец
 35
4. Елена Жаринова
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Альбина Нури
 35
7. Сергей Лукьяненко
 35
8. Надежда Первухина
 34
9. Юрий Бурносов
 34
10. Александр Рудазов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх