fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прокаженный
Автор: Евгений Рубяжев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589948
Слов в произведении (СВП):83585
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.86
СДП авторского текста, знаков:104.08
СДП диалога, знаков:62.37
Доля диалогов в тексте:23.73%
Доля авторского текста в диалогах:9.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13900
Активный словарный запас (АСЗ):12377
Активный несловарный запас (АНСЗ):1523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1512.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3720.45 —> 76-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16081 (19.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67504 (80.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23112 (34.24%)
          Прилагательное9135 (13.53%)
          Глагол15047 (22.29%)
          Местоимение-существительное3745 (5.55%)
          Местоименное прилагательное2683 (3.97%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.10%)
          Числительное (порядковое)197 (0.29%)
          Наречие3654 (5.41%)
          Предикатив386 (0.57%)
          Предлог9014 (13.35%)
          Союз6083 (9.01%)
          Междометие912 (1.35%)
          Вводное слово157 (0.23%)
          Частица4037 (5.98%)
          Причастие1732 (2.57%)
          Деепричастие269 (0.40%)
Служебных слов:26914 (39.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5626588.78.4.001.9.4510.7435324.6.36126.51
Прилагательное5812191.51.2.00.51.072.7.256.95.7.77.153.43.26
Глагол4222189.77.5.151.8.288.71.138172.4.448.93.9.50
Местоимение-существительное7.35.5172.31.2.00.39.063.3.324.42.1.28.114.5.54.11
Местоименное прилагательное135.46.11.94.00.28.031.5.322.21.2.10.032.2.73.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.03.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.21.2.30.23.00.43.45.26.03.87.65.04.01.40.10.04
Числительное (порядковое)1.4.21.39.03.00.00.01.00.04.00.23.17.01.01.10.04.00
Наречие5.65.2152.6.98.00.29.002.9.344.82.6.41.083.81.2.18
Предикатив.54.291.4.40.14.00.01.01.15.03.40.59.08.03.39.04.00
Предлог71212.26.28.7.032.2.80.94.12.251.1.06.00.473.9.08
Союз159.6224.62.1.01.61.106.3.587.63.5.50.225.71.4.72
Междометие3.81.112.6.91.00.10.04.55.07.41.39.03.00.48.43.03
Вводное слово.47.12.43.17.07.00.00.00.06.03.15.19.04.01.25.00.00
Частица7.23.4212.81.3.00.72.082.5.194.54.5.40.2541.28
Причастие9.73.88.33.57.00.12.03.90.005.83.19.01.41.32.04
Деепричастие.79.26.40.14.10.00.01.00.15.001.1.21.03.00.15.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222728293029293029
Прилагательное7.2101011121213111212
Глагол17222221201919191819
Местоимение-существительное8.68.36.364.94.53.63.733.4
Местоименное прилагательное2.54.93.43.22.733.33.32.72.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.1.90.90.901.111.1
Числительное (порядковое).40.20.30.30.30.30.20.30.20.30
Наречие8.95.54.24.343.93.84.14.64.1
Предикатив1.2.70.50.60.50.10.20.50.20.30
Предлог118.51011111111111112
Союз9.86.15.367.67.18.18.48.99
Междометие2.711.11.111.111.2.90.90
Вводное слово.50.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица8.47.55.95.14.254.84.34.34.4
Причастие.801.31.61.81.92.22.32.32.52.7
Деепричастие.90.30.30.10.20.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.53
          .    точка61.22
          -    тире24.93
          !    восклицательный знак3.82
          ?    вопросительный знак4.03
          ...    многоточие7.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка23.25
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рубяжев
 48
2. Сергей Волков
 41
3. Игорь Недозор
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Юрий Гаврюченков
 39
6. Александр Варго
 39
7. Сергей Палий
 38
8. Александр Сивинских
 38
9. Валерий Большаков
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх