fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая земля
Автор: Олег Верещагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673660
Слов в произведении (СВП):92247
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.38
СДП авторского текста, знаков:80.8
СДП диалога, знаков:49.03
Доля диалогов в тексте:42.55%
Доля авторского текста в диалогах:14.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11901
Активный словарный запас (АСЗ):10666
Активный несловарный запас (АНСЗ):1235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3133.19 —> 2108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19995 (21.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72252 (78.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24687 (34.17%)
          Прилагательное8183 (11.33%)
          Глагол16326 (22.60%)
          Местоимение-существительное6127 (8.48%)
          Местоименное прилагательное3219 (4.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1109 (1.53%)
          Числительное (порядковое)227 (0.31%)
          Наречие4248 (5.88%)
          Предикатив624 (0.86%)
          Предлог9053 (12.53%)
          Союз6907 (9.56%)
          Междометие1419 (1.96%)
          Вводное слово256 (0.35%)
          Частица4975 (6.89%)
          Причастие1697 (2.35%)
          Деепричастие306 (0.42%)
Служебных слов:32276 (44.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221548.27.2.032.3.50121.133275.661371
Прилагательное519.1131.71.1.00.46.051.6.344.65.41.4.062.32.32
Глагол421520117.092.4.2710134152.6.329.73.1.72
Местоимение-существительное8.95.2254.32.5.03.84.195.6.9654.4.44.488.3.56.14
Местоименное прилагательное173.76.42.4.94.00.44.101.301.91.7.25.052.2.46.08
Местоимение-предикатив.03.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.4.26.30.00.48.03.30.061.5.83.08.01.65.15.01
Числительное (порядковое)1.5.35.25.04.06.00.00.03.04.01.09.26.01.00.08.03.00
Наречие4.85.7153.91.1.01.57.053.1.524.43.6.67.083.81.4.28
Предикатив.85.451.8.61.18.00.05.00.35.10.46.45.21.01.54.04.00
Предлог64162.68.611.002.8.71.76.09.321.04.00.543.2.17
Союз168.3199.33.03.88.215.8.906.94.5.66.537.31.3.45
Междометие4.81.61.23.91.00.13.06.65.131.96.13.05.89.17.00
Вводное слово.34.39.58.39.09.00.00.01.17.10.10.30.08.00.37.04.00
Частица7.44.1234.71.5.001.2.093.8.614.25.2.48.234.5.89.14
Причастие8.321.1.45.36.00.09.01.79.045.5.89.26.01.39.31.04
Деепричастие.74.19.56.15.06.00.03.00.22.03.96.37.04.01.27.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222527272929303029
Прилагательное6.57.37.78.29.29.29.39.49.211
Глагол14262222201818181717
Местоимение-существительное14107.57.35.95.65.15.15.24.2
Местоименное прилагательное2.43.53.73.63.24.13.53.63.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.51.51.41.31.41.1.90
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.30.10.20.20
Наречие5.95.75.64.64.44.64.24.74.34.3
Предикатив1.3.80.90.70.60.70.50.30.60.80
Предлог7.879.59.6111111111112
Союз115.66.76.97.57.48.188.18.1
Междометие4.41.31.21.31.31.41.31.21.31.2
Вводное слово.60.40.40.20.30.30.10.20.30.30
Частица6.57.16.65.65.15.35.75.14.94.8
Причастие.60.901.11.421.922.52.82.4
Деепричастие.30.30.30.40.50.30.30.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.28
          .    точка79.72
          -    тире60.79
          !    восклицательный знак6.18
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие18.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка12.30
          ()    скобки2.07
          :    двоеточие7.00
          ;    точка с запятой1.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 57
2. Сергей Волков
 45
3. Данил Корецкий
 44
4. Игорь Недозор
 44
5. Андрей Лазарчук
 44
6. Ян Валетов
 44
7. Никита Аверин
 43
8. Алексей Бессонов
 43
9. Виктор Косенков
 43
10. Сурен Цормудян
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх