fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Западня
Автор: Андре Олдмен
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:153285
Слов в произведении (СВП):22254
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.54
СДП авторского текста, знаков:98.73
СДП диалога, знаков:60.32
Доля диалогов в тексте:40.48%
Доля авторского текста в диалогах:8.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5004
Активный словарный запас (АСЗ):4728
Активный несловарный запас (АНСЗ):276
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3007.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4608 (20.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17646 (79.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5553 (31.47%)
          Прилагательное2026 (11.48%)
          Глагол4083 (23.14%)
          Местоимение-существительное1428 (8.09%)
          Местоименное прилагательное914 (5.18%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)212 (1.20%)
          Числительное (порядковое)41 (0.23%)
          Наречие865 (4.90%)
          Предикатив142 (0.80%)
          Предлог2072 (11.74%)
          Союз1803 (10.22%)
          Междометие288 (1.63%)
          Вводное слово50 (0.28%)
          Частица1128 (6.39%)
          Причастие427 (2.42%)
          Деепричастие68 (0.39%)
Служебных слов:7753 (43.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4021499.29.9.001.4.439.9130314.9.339.19.5.76
Прилагательное645.7131.8.60.00.16.05.92.3336.76.002.31.7.33
Глагол4119221411.051.9.438.61.139192.5.169.33.1.27
Местоимение-существительное104.5273.22.5.05.65.053.7.657.33.8.43.548.6.49.11
Местоименное прилагательное226.66.11.6.87.00.33.161.652.61.4.16.112.2.98.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.51.11.22.00.16.00.11.111.3.87.00.00.33.27.00
Числительное (порядковое).87.22.60.11.00.00.00.00.00.05.05.16.00.00.00.05.00
Наречие4.65.9133.21.4.00.60.051.7.274.13.5.38.113.4.87.11
Предикатив.76.701.4.76.49.00.00.00.27.00.43.70.05.00.87.00.05
Предлог54203.78.212.002.1.49.76.16.051.2.00.00.382.3.16
Союз177.923112.7.001.2.116.2.816.25.3.87.168.61.1.49
Междометие3.2.871.43.81.3.00.11.00.70.00.491.4.11.00.65.16.05
Вводное слово.49.05.81.38.11.00.00.00.11.00.11.22.00.00.27.00.00
Частица6.93.8243.81.5.001.1.052.7.703.15.1.33.164.7.70.43
Причастие8.42.3.811.2.81.00.16.001.2.005.1.76.16.05.54.33.00
Деепричастие.65.22.98.27.05.00.00.00.00.00.60.33.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192024262729262927
Прилагательное6.66.88.87.511108.610109.4
Глагол18252724211818192018
Местоимение-существительное15129.77.86.45.75.25.54.94.4
Местоименное прилагательное2.73.94.73.53.845.24.65.14.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.2.80.801.11.11.111.1.90
Числительное (порядковое).30.20.10.30.10.30.40.10.30.10
Наречие6.45.24.64.13.643.84.63.24.5
Предикатив1.7.70.90.50.80.70.70.60.60.10
Предлог6.26.57118.81112129.612
Союз148.37.47.79.29.18.59.37.19.6
Междометие4.2111.41.41.1.7011.12
Вводное слово.90.60.20.20.10.10.20.00.00.30
Частица8.18.175.44.24.44.34.94.93.9
Причастие.30.90.901.31.42.22.7.902.43.2
Деепричастие.60.10.40.10.60.40.20.20.80.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.26
          .    точка63.27
          -    тире25.52
          !    восклицательный знак8.49
          ?    вопросительный знак8.72
          ...    многоточие6.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка6.29
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие5.57
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андре Олдмена пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Мазин
 35
2. Елена Хаецкая
 34
3. Александр Зорич
 34
4. Владимир Свержин
 34
5. Владислав Русанов
 34
6. Сергей Волков
 34
7. Олег Никитин
 33
8. Александр Сивинских
 33
9. Виктор Ночкин
 33
10. Дмитрий Колосов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх