fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гарнизон
Автор: Игорь Недозор
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558113
Слов в произведении (СВП):80729
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.24
СДП авторского текста, знаков:92.6
СДП диалога, знаков:53.4
Доля диалогов в тексте:23.09%
Доля авторского текста в диалогах:9.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12867
Активный словарный запас (АСЗ):11731
Активный несловарный запас (АНСЗ):1136
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1412.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3474.61 —> 372-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18910 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61819 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21619 (34.97%)
          Прилагательное8402 (13.59%)
          Глагол12351 (19.98%)
          Местоимение-существительное3860 (6.24%)
          Местоименное прилагательное3571 (5.78%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1103 (1.78%)
          Числительное (порядковое)206 (0.33%)
          Наречие3432 (5.55%)
          Предикатив565 (0.91%)
          Предлог7922 (12.81%)
          Союз6842 (11.07%)
          Междометие1180 (1.91%)
          Вводное слово207 (0.33%)
          Частица5027 (8.13%)
          Причастие1984 (3.21%)
          Деепричастие261 (0.42%)
Служебных слов:28886 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5324426.59.8.032.7.6410133314.4.48168.8.94
Прилагательное649.6131.11.4.01.53.141.8.43461.202.72.5.40
Глагол3316178.18.4.102.1.287.81.128142.7.269.94.1.48
Местоимение-существительное7.65.3162.31.8.01.70.033.5.604.13.3.37.305.9.67.10
Местоименное прилагательное207.26.61.81.5.00.44.201.3.412.32.2.26.033.87.07
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.04.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.51.2.23.38.00.85.20.23.011.6.68.13.03.57.26.06
Числительное (порядковое)1.6.23.21.04.01.00.03.00.00.00.14.31.00.01.09.03.00
Наречие4.25.9132.6.97.00.51.032.6.704.63.3.51.0941.6.14
Предикатив.83.442.1.53.31.00.07.03.21.13.37.63.06.01.77.13.00
Предлог54192.58.714.012.9.67.76.13.131.1.07.00.583.9.09
Союз1911176.63.7.031.306.61.009.25.6.94.379.21.9.43
Междометие4.31.4.913.21.2.00.27.01.76.10.841.4.07.091.3.27.03
Вводное слово.38.28.50.30.10.00.07.01.10.03.30.20.03.00.38.03.01
Частица8.85.6233.52.4.001.7.093.8.685.47.1.57.335.91.4.16
Причастие103.31.1.78.68.00.20.061.00.096.81.00.23.04.73.37.09
Деепричастие.53.34.54.21.10.00.03.00.10.03.85.43.03.01.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212427282829302930
Прилагательное6.99.49.69.7111210111111
Глагол14182120181816151414
Местоимение-существительное8.18.26.95.55.24.24.64.23.63.5
Местоименное прилагательное3.34.75.24.74.44.74.34.24.84.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.31.31.11.71.41.81.9
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.10.40.10.30
Наречие6.96.34.74.53.83.93.64.44.13.8
Предикатив1.61.70.70.80.70.60.60.40.90
Предлог9.18.58.49.9111011101110
Союз188.777.67.47.887.68.48.2
Междометие5.3.901.21.211.21.61.21.41.4
Вводное слово.70.40.30.30.10.20.20.30.30.30
Частица8.79.67.26.16.25.45.66.365.8
Причастие.901.41.922.22.22.82.73.53.1
Деепричастие.60.40.30.30.50.40.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.87
          .    точка67.42
          -    тире25.48
          !    восклицательный знак6.38
          ?    вопросительный знак6.99
          ...    многоточие6.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка8.63
          ()    скобки1.92
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Недозор
 61
2. Владимир Лещенко
 56
3. Сергей Вольнов
 46
4. Андрей Ерпылев
 46
5. Александр Зорич
 46
6. Александр Бушков
 45
7. Виктор Точинов
 45
8. Владимир Контровский
 44
9. Борис Акунин
 44
10. Никита Аверин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх