fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дева и змей
Автор: Наталья Игнатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699799
Слов в произведении (СВП):102580
Приблизительно страниц:349
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.15
СДП авторского текста, знаков:75.11
СДП диалога, знаков:54.72
Доля диалогов в тексте:36.42%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10751
Активный словарный запас (АСЗ):10167
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.41 —> 7304-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10600.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26037 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76543 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24404 (31.88%)
          Прилагательное8793 (11.49%)
          Глагол17418 (22.76%)
          Местоимение-существительное7713 (10.08%)
          Местоименное прилагательное4256 (5.56%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)948 (1.24%)
          Числительное (порядковое)136 (0.18%)
          Наречие4757 (6.21%)
          Предикатив1021 (1.33%)
          Предлог9234 (12.06%)
          Союз9496 (12.41%)
          Междометие1861 (2.43%)
          Вводное слово349 (0.46%)
          Частица7796 (10.19%)
          Причастие1444 (1.89%)
          Деепричастие259 (0.34%)
Служебных слов:40976 (53.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818409.58.3.011.5.319.51.727295.6.65165.3.59
Прилагательное467111.91.4.01.38.051.7.404.47.31.4.133.51.4.19
Глагол341421149.021.5.089.41.531163.8.30132.1.44
Местоимение-существительное9.67.2284.62.7.02.74.075.615.24.6.60.5612.77.07
Местоименное прилагательное215.15.22.51.1.01.30.031.1.312.22.5.28.183.35.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.791.1.28.17.00.38.03.16.061.92.13.01.61.16.01
Числительное (порядковое)1.1.05.10.00.03.00.02.00.01.01.07.06.01.00.06.00.00
Наречие4.75.2124.31.2.00.48.073.924.34.6.68.195.5.81.10
Предикатив1.1.442.8.89.30.00.19.00.51.13.80.86.17.061.2.05.01
Предлог55152.68.613.001.8.51.71.10.101.6.01.00.822.08
Союз181019124.01.83.157.71.48.26.31.5.6611.97.25
Междометие6.41.31.53.91.4.00.16.00.99.23.931.8.15.091.23.05
Вводное слово.38.36.75.47.09.00.03.00.22.10.19.39.05.01.48.05.01
Частица106335.92.021.4.054.965.37.3.72.357.71.1.27
Причастие6.31.3.96.51.43.00.06.03.53.023.4.83.17.01.48.10.03
Деепричастие.32.27.47.08.02.00.01.01.11.06.69.16.02.00.55.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224242427272727
Прилагательное5.97.488.38.49.78.99.38.99.7
Глагол11222220201818171717
Местоимение-существительное14118.6887.26.36.56.16.4
Местоименное прилагательное2.63.94.34.34.24.74.14.64.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.1.70.901.1.901.11.11.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.20.10.10.20
Наречие6.75.85.24.54.44.74.64.64.23.5
Предикатив2.11.511.901.80.70.80.70
Предлог7.56.68.79.49.4109.810119.8
Союз188.67.288.28.78.68.58.48.4
Междометие4.81.21.31.51.61.71.71.421.8
Вводное слово.60.60.30.20.30.40.30.30.40.40
Частица8.49.89.28.37.477.577.57.2
Причастие.60111.41.51.51.61.71.61.8
Деепричастие.60.30.10.20.30.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая158.41
          .    точка78.19
          -    тире32.75
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак14.68
          ...    многоточие6.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка6.44
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие5.47
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 57
2. Наталья Резанова
 44
3. Олег Рой
 43
4. Наталия Ипатова
 42
5. Вера Ковальчук
 42
6. Алексей Евтушенко
 42
7. Игорь Мерцалов
 42
8. Александр Громов
 42
9. Вера Камша
 41
10. Ольга Чигиринская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх