FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Одиссея Валгуса
Автор: Владимир Михайлов
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97561
Слов в произведении (СВП):14583
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.85
СДП авторского текста, знаков:54.64
СДП диалога, знаков:34.73
Доля диалогов в тексте:24.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2904
Активный словарный запас (АСЗ):2831
Активный несловарный запас (АНСЗ):73
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1033.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2322.25 —> 11441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3659 (25.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10924 (74.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2713 (24.84%)
          Прилагательное760 (6.96%)
          Глагол2566 (23.49%)
          Местоимение-существительное936 (8.57%)
          Местоименное прилагательное494 (4.52%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)102 (0.93%)
          Числительное (порядковое)14 (0.13%)
          Наречие425 (3.89%)
          Предикатив40 (0.37%)
          Предлог1015 (9.29%)
          Союз585 (5.36%)
          Междометие7 (0.06%)
          Вводное слово8 (0.07%)
          Частица607 (5.56%)
          Причастие121 (1.11%)
          Деепричастие13 (0.12%)
Служебных слов:3669 (33.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4815549.99.1.002.5.157.3.752824.00.009.35.5.75
Прилагательное524.8131.6.45.00.45.00.30.003.64.00.00.601.2.00
Глагол591733178.8.151.3011.455013.00.60112.2.30
Местоимение-существительное75.7443.44.3.00.45.305.8.606.42.5.00.1512.75.00
Местоименное прилагательное285.55.51.92.8.00.00.15.90.601.51.5.00.152.4.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.30.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.60.60.00.15.002.7.15.15.00.45.00.00.00.15.45.00
Числительное (порядковое).90.60.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.34144.61.2.00.15.001.2.154.92.1.00.004.6.60.15
Предикатив.00.004.3.00.00.00.00.00.00.00.30.15.00.00.15.00.00
Предлог7214.751421.151.9.30.45.00.00.00.00.00.001.3.00
Союз115.52171.8.00.00.155.113.6.15.00.009.6.30.00
Междометие.00.00.30.30.00.00.00.00.00.00.00.00.15.00.00.00.00
Вводное слово.15.15.15.00.00.00.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица4.34.8491.91.5.00.45.302.1.303.91.5.00.00.60.75.15
Причастие6.4.90.30.90.30.00.00.00.45.002.4.00.00.00.00.00.00
Деепричастие.45.00.15.00.00.00.00.00.15.00.60.00.00.00.15.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202525292829313130
Прилагательное5.27.25.97.28.17.67.96.38.95.3
Глагол20302929262722222322
Местоимение-существительное19128.57.87.56.58.67.15.85.9
Местоименное прилагательное3.25.745.64.43.94.354.27.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.20.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.221.2.60.50.70.20.60.70.80
Числительное (порядковое).10.00.10.10.50.00.20.20.00.30
Наречие7.14.23.23.62.43.55.24.75.11.6
Предикатив.60.20.70.40.50.30.00.20.20.30
Предлог8.87.89.29.18.11111109.113
Союз113.84.25.54.856.44.75.55.1
Междометие.40.10.10.00.00.10.00.00.00.00
Вводное слово.20.10.20.10.00.10.00.20.00.00
Частица4.26.17.25.86.654.56.35.37.2
Причастие.40.901.3.801.11.211.11.1.80
Деепричастие.20.20.10.00.30.00.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.77
          .    точка104.09
          -    тире31.89
          !    восклицательный знак5.49
          ?    вопросительный знак15.91
          ...    многоточие19.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка9.19
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Якименко
 33
2. Владимир Михайлов
 32
3. Виктор Колупаев
 31
4. Леонид Кудрявцев
 31
5. Игорь Пронин
 31
6. Зиновий Юрьев
 31
7. Андрей Буторин
 30
8. Мария Галина
 30
9. Сергей Садов
 30
10. Кира Измайлова
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх