FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сюжет
Автор: Олег Синицын
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:781774
Слов в произведении (СВП):111711
Приблизительно страниц:406
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.26
СДП авторского текста, знаков:60.02
СДП диалога, знаков:36.12
Доля диалогов в тексте:36.96%
Доля авторского текста в диалогах:7.03%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10409
Активный словарный запас (АСЗ):9876
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.75 —> 8075-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9701.43

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20634 (18.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91077 (81.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27502 (30.20%)
          Прилагательное6658 (7.31%)
          Глагол21266 (23.35%)
          Местоимение-существительное7001 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2909 (3.19%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)514 (0.56%)
          Числительное (порядковое)147 (0.16%)
          Наречие2470 (2.71%)
          Предикатив108 (0.12%)
          Предлог10104 (11.09%)
          Союз3170 (3.48%)
          Междометие76 (0.08%)
          Вводное слово15 (0.02%)
          Частица2656 (2.92%)
          Причастие1502 (1.65%)
          Деепричастие56 (0.06%)
Служебных слов:25946 (28.49%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.59
          .    точка100.28
          -    тире31.25
          !    восклицательный знак21.00
          ?    вопросительный знак16.93
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка14.50
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 50
2. Роман Афанасьев
 42
3. Дмитрий Емец
 41
4. Марина и Сергей Дяченко
 41
5. Александр Житинский
 41
6. Андрей Левицкий
 40
7. Виктор Глебов
 40
8. Владимир Данихнов
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Марианна Алфёрова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх