fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как раздать долги
Автор: Ольга Болдырева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535359
Слов в произведении (СВП):76212
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.48
СДП авторского текста, знаков:86.5
СДП диалога, знаков:57.43
Доля диалогов в тексте:35.1%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9582
Активный словарный запас (АСЗ):9182
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2956.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18052 (23.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58160 (76.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17406 (29.93%)
          Прилагательное7115 (12.23%)
          Глагол14939 (25.69%)
          Местоимение-существительное5167 (8.88%)
          Местоименное прилагательное3376 (5.80%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)684 (1.18%)
          Числительное (порядковое)132 (0.23%)
          Наречие3706 (6.37%)
          Предикатив614 (1.06%)
          Предлог6790 (11.67%)
          Союз6750 (11.61%)
          Междометие1120 (1.93%)
          Вводное слово211 (0.36%)
          Частица5217 (8.97%)
          Причастие1159 (1.99%)
          Деепричастие222 (0.38%)
Служебных слов:28858 (49.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417489.28.5.001.4.26101.224284.47154.9.74
Прилагательное516.61821.6.00.38.001.8.323.46.1.75.082.62.1.24
Глагол3718271410.031.6.269.41.535213.24122.7.41
Местоимение-существительное8.27.6243.72.4.00.75.095.9.725.54.4.44.249.7.39.12
Местоименное прилагательное216.66.92.31.1.00.33.051.4.331.82.4.30.113.3.69.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.5.35.30.02.12.05.32.09.72.63.02.00.39.17.00
Числительное (порядковое)1.1.09.20.03.02.00.03.00.02.00.03.26.03.00.05.00.00
Наречие46.6174.41.4.02.33.053.3.593.53.3.50.065.5.96.09
Предикатив.68.542.3.83.32.00.02.00.60.09.68.48.05.02.80.05.00
Предлог491639.215.021.8.78.69.11.05.92.06.02.812.5.05
Союз159.1239.73.4.00.93.208.11.17.85.51.48111.2.26
Междометие4.11.21.53.11.1.00.12.02.84.14.92.86.15.06.93.17.06
Вводное слово.33.18.36.48.06.00.03.02.27.09.26.38.08.00.36.03.00
Частица7.15.13251.8.001.4.003.7.754.36.1.42.176.7.72.21
Причастие6.51.6.89.72.50.00.05.02.53.033.6.75.24.03.44.14.02
Деепричастие.48.27.36.18.08.00.02.00.12.08.96.20.02.00.41.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172121242324262625
Прилагательное7.28.689.89.89.3109.8109.2
Глагол12242422222221202020
Местоимение-существительное11108.77.96.16.25.95.75.46
Местоименное прилагательное2.34.34.64.84.14.45.14.54.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.9011.90.801.2.90.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.20.20.20.30
Наречие775.84.74.54.44.24.54.34.9
Предикатив21.1.80.90.70.60.60.50.60.80
Предлог7.378.89.39.39.89.29.4109.3
Союз187.77.78.18.49.48.18.48.89
Междометие5.4.9011.411.31.31.11.11.1
Вводное слово1.1.50.30.20.20.20.10.10.20.20
Частица7.39.47.376.86.876.86.56.6
Причастие.50.901.21.41.51.32.12.22.11.9
Деепричастие1.20.20.30.20.20.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.14
          .    точка74.04
          -    тире21.10
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак9.43
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка6.78
          ()    скобки1.75
          :    двоеточие5.20
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Болдырева
 58
2. Алексей Верт
 43
3. Катерина Полянская
 43
4. Александра Лисина
 42
5. Наталья Жильцова
 42
6. Олег Рой
 42
7. Дарья Кузнецова
 42
8. Вера Ковальчук
 42
9. Софья Ролдугина
 42
10. Алекс Кош
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх