fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионы хаоса
Автор: Михаил Тырин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:578863
Слов в произведении (СВП):83536
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.06
СДП авторского текста, знаков:65.2
СДП диалога, знаков:33.42
Доля диалогов в тексте:47.26%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8974
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.03 —> 8277-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19909 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63627 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18893 (29.69%)
          Прилагательное6925 (10.88%)
          Глагол17028 (26.76%)
          Местоимение-существительное7038 (11.06%)
          Местоименное прилагательное3324 (5.22%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)995 (1.56%)
          Числительное (порядковое)172 (0.27%)
          Наречие4680 (7.36%)
          Предикатив742 (1.17%)
          Предлог7282 (11.44%)
          Союз6609 (10.39%)
          Междометие998 (1.57%)
          Вводное слово261 (0.41%)
          Частица5198 (8.17%)
          Причастие1032 (1.62%)
          Деепричастие160 (0.25%)
Служебных слов:30891 (48.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115539.47.4.011.5.28121.424223.26123.8.47
Прилагательное438171.91.1.00.54.031.9.473.25.6.65.042.21.6.22
Глагол421821149.9.122.9.35131.736182.9.62102.8.32
Местоимение-существительное98336.63.1.031.108.31.15.95.4.46.4912.46.12
Местоименное прилагательное215.17.82.91.00.34.101.4.3421.4.25.072.3.49.06
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.9.57.34.00.22.01.25.091.5.75.03.00.60.19.00
Числительное (порядковое)1.1.07.53.10.03.00.01.01.01.00.06.24.01.00.15.01.00
Наречие4.96.7225.21.7.01.71.063.9.7743.5.54.164.8.88.16
Предикатив.79.372.7.85.16.00.06.01.50.04.56.75.12.06.65.03.01
Предлог56152.31112.002.4.63.74.04.12.87.06.03.372.2.10
Союз147.520113.9.061.2.167.5.947.26.5.81.548.9.94.16
Междометие3.8.85.974.41.00.01.00.77.04.50.94.03.01.63.09.00
Вводное слово.28.18.60.44.12.00.04.00.19.09.15.38.06.00.56.03.00
Частица84.4314.91.7.031.7.074.1.874.55.5.37.345.3.59.13
Причастие7.41.4.38.16.26.00.09.00.38.062.5.51.06.00.25.26.00
Деепричастие.37.07.44.12.04.00.00.00.09.00.66.10.00.00.22.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172023252627282929
Прилагательное5.17.47.28.39.19.4109.91011
Глагол16272524222020181918
Местоимение-существительное171197.97.25.96.25.154.4
Местоименное прилагательное2.74.44.64.244.64.24.54.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.31.41.41.51.111.5
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.20.20.20.20
Наречие7.37.55.75.45.154.955.14.5
Предикатив1.611.1.80.70.80.60.60.50.50
Предлог7.25.98.99.49.5109.4111110
Союз137.27.377.37.87.47.278
Междометие2.9.60.80.901.31.31.21.2.801.2
Вводное слово.60.40.40.30.30.20.20.10.10.20
Частица8.18.37.46.25.65.45.35.34.94.3
Причастие.30.40.701.41.521.622.32.3
Деепричастие.30.10.20.10.20.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.11
          .    точка114.78
          -    тире47.64
          !    восклицательный знак9.37
          ?    вопросительный знак16.41
          ...    многоточие10.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 57
2. Алексей Бессонов
 41
3. Владислав Выставной
 40
4. Иван Сербин
 40
5. Марина Дробкова
 40
6. Виктор Косенков
 40
7. Олег Верещагин
 40
8. Анна Гурова
 40
9. Алекс Орлов
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх