fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чароплёт
Автор: Сергей Давыдов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508088
Слов в произведении (СВП):72929
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.7
СДП авторского текста, знаков:70.96
СДП диалога, знаков:41.11
Доля диалогов в тексте:41.03%
Доля авторского текста в диалогах:13.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7693
Активный словарный запас (АСЗ):7211
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2412.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19628 (26.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53301 (73.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15082 (28.30%)
          Прилагательное5637 (10.58%)
          Глагол14192 (26.63%)
          Местоимение-существительное7871 (14.77%)
          Местоименное прилагательное2602 (4.88%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)735 (1.38%)
          Числительное (порядковое)136 (0.26%)
          Наречие3784 (7.10%)
          Предикатив736 (1.38%)
          Предлог6518 (12.23%)
          Союз6272 (11.77%)
          Междометие1377 (2.58%)
          Вводное слово306 (0.57%)
          Частица5635 (10.57%)
          Причастие737 (1.38%)
          Деепричастие237 (0.44%)
Служебных слов:30827 (57.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311336135.5.021.2.2991.724215.6.87133.4.77
Прилагательное324.81731.3.00.42.032.1.374.25.61.5.143.4.80.14
Глагол381222227.7.032.1.269.1130184.2.29122.1.55
Местоимение-существительное8.89.8437.43.02.68.149.61.68.76.71.3.9215.77.31
Местоименное прилагательное173.74.92.3.90.00.24.05.87.501.92.6.39.053.3.40.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.901.4.58.29.02.31.03.08.051.2.80.18.02.32.14.00
Числительное (порядковое)1.3.14.14.00.00.00.02.00.02.00.11.14.02.02.10.02.00
Наречие3.97.9176.61.2.02.55.033.2.823.83.8.77.025.53.14
Предикатив.93.822.5.90.26.00.02.00.55.11.801.31.08.87.02.08
Предлог54114.31213.032.4.72.84.08.101.2.10.00.611.6.06
Союз137.122142.5.001.2.137.91.78.16.51.4.6611.50.21
Междометие6.1.931.65.5.79.00.11.051.3.161.41.6.29.11.92.10.06
Вводное слово.60.39.74.95.26.00.02.00.29.13.26.27.14.03.48.03.00
Частица8.15.6328.31.7.001.2.144.3.985.111.71.357.9.64.11
Причастие4.5.69.58.48.23.00.10.03.40.132.2.51.13.03.34.10.00
Деепричастие.35.21.40.39.10.00.00.00.08.101.37.06.02.48.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152021232424252425
Прилагательное6.77.46.77.78.37.68.48.588
Глагол15242221222120181920
Местоимение-существительное191612119.28.88.38.28.78.5
Местоименное прилагательное23.53.443.94.13.63.843.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80111.1.90.901.11.11.11.3
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.30.30.30.20.20
Наречие7.36.64.74.94.84.54.95.454.6
Предикатив1.61.31.21.11.70.90.80.70.80
Предлог7.45.98.89.59.19.79.6109.710
Союз127.78.77.37.68.78.37.98.88.1
Междометие3.31.11.71.81.71.91.82.22.21.7
Вводное слово.80.70.30.30.40.30.30.40.20.30
Частица119.38.27.27.16.776.57.36.6
Причастие.30.40.701.21.11.1.901.21.51.6
Деепричастие.90.30.30.20.30.10.20.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.41
          .    точка89.70
          -    тире48.79
          !    восклицательный знак4.74
          ?    вопросительный знак17.04
          ...    многоточие28.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием1.47
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка14.25
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой2.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давыдов
 51
2. Алекс Кош
 40
3. Сергей Садов
 39
4. Олег Рой
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Елена Петрова
 38
7. Александр Дихнов
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Антон Демченко
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх