fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка возврата
Автор: Михаэль Драу
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504602
Слов в произведении (СВП):71098
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.12
СДП авторского текста, знаков:74.4
СДП диалога, знаков:44.42
Доля диалогов в тексте:35.32%
Доля авторского текста в диалогах:13.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9001
Активный словарный запас (АСЗ):8507
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2880.85 —> 5180-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15118 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55980 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17633 (31.50%)
          Прилагательное6450 (11.52%)
          Глагол13403 (23.94%)
          Местоимение-существительное4551 (8.13%)
          Местоименное прилагательное3172 (5.67%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)840 (1.50%)
          Числительное (порядковое)93 (0.17%)
          Наречие3352 (5.99%)
          Предикатив423 (0.76%)
          Предлог6807 (12.16%)
          Союз5365 (9.58%)
          Междометие1046 (1.87%)
          Вводное слово161 (0.29%)
          Частица3989 (7.13%)
          Причастие1125 (2.01%)
          Деепричастие221 (0.39%)
Служебных слов:25318 (45.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018507.58.9.002.22111.129294.2.32124.7.90
Прилагательное538.5181.4.90.02.24.071.6.243.75.3.71.002.62.1.29
Глагол4117231211.002.8.249.9.9341162.5.399.72.8.56
Местоимение-существительное8.16.6234.22.5.02.88.035.3.5153.9.30.499.6.49.17
Местоименное прилагательное226.97.421.4.00.41.051.7.292.71.8.24.073.1.56.07
Местоимение-предикатив.02.00.02.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.6.44.39.00.37.05.29.101.5.68.03.00.52.22.00
Числительное (порядковое).78.10.12.02.00.00.02.00.03.00.08.14.00.00.02.03.02
Наречие4.56.51641.4.00.73.032.6.564.32.8.52.054.71.3.17
Предикатив.64.441.6.68.22.00.03.00.39.10.37.39.05.02.42.05.03
Предлог59172.51114.002.2.46.69.07.10.83.02.02.693.07
Союз148.5238.44.1.001.00.086.9.496.74.5.74.296.91.2.37
Междометие4.31.313.41.3.00.22.001.1.12.661.12.021.2.14.05
Вводное слово.35.10.35.44.14.00.00.00.08.05.12.39.05.00.24.02.00
Частица7.24.8263.52.001.1.123.5944.8.44.205.5.86.15
Причастие8.91.6.83.22.34.00.14.02.47.053.5.66.12.00.29.30.03
Деепричастие.57.24.41.07.08.00.05.00.10.021.3.19.03.00.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182124262829292828
Прилагательное6.297.58.59.69.89.9101011
Глагол14272622222018171916
Местоимение-существительное141177.95.44.54.53.94.54.3
Местоименное прилагательное2.94.64.44.84.84.34.75.54.65.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.41.21.31.1.901.11.5
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.20.10.20
Наречие6.97.35.54.54.34.144.43.75.2
Предикатив1.4.90.80.60.60.30.40.50.20.10
Предлог7.35.69.7119.71212111111
Союз126.36.67.27.27.47.788.37.4
Междометие5.6.50.901.11.21.21.21.511.3
Вводное слово.60.40.20.20.20.10.10.10.10.20
Частица6.37.67.35.55.55.155.35.65.3
Причастие.60.8011.61.91.622.22.12.1
Деепричастие.50.40.30.20.30.40.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.75
          .    точка88.92
          -    тире26.29
          !    восклицательный знак12.41
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие6.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка8.24
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.12
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаэль Драу
 54
2. Диана Удовиченко
 41
3. Сергей Палий
 40
4. Андрей Фролов
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Максим Хорсун
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Владислав Выставной
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх