fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Офицерский мятеж
Автор: Леонид Смирнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:624705
Слов в произведении (СВП):86832
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.46
СДП авторского текста, знаков:74.79
СДП диалога, знаков:45.17
Доля диалогов в тексте:27.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12175
Активный словарный запас (АСЗ):11093
Активный несловарный запас (АНСЗ):1082
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3293.31 —> 1040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16462 (18.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70370 (81.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26182 (37.21%)
          Прилагательное8949 (12.72%)
          Глагол14825 (21.07%)
          Местоимение-существительное4079 (5.80%)
          Местоименное прилагательное2885 (4.10%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1008 (1.43%)
          Числительное (порядковое)483 (0.69%)
          Наречие3032 (4.31%)
          Предикатив553 (0.79%)
          Предлог8741 (12.42%)
          Союз5720 (8.13%)
          Междометие1080 (1.53%)
          Вводное слово150 (0.21%)
          Частица4216 (5.99%)
          Причастие1491 (2.12%)
          Деепричастие194 (0.28%)
Служебных слов:27077 (38.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6226606.78.2.012.339.21.335304.3.32154.8.74
Прилагательное777.6131.96.00.26.101.323.64.3.94.101.91.4.21
Глагол42212197.8.072.6.517.41.138112.5.158.55.2.22
Местоимение-существительное7.45.7191.81.5.01.68.063.644.12.2.22.106.8.50.06
Местоименное прилагательное176.15.61.1.90.00.22.26.69.3121.2.07.031.7.47.00
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.5.96.14.11.00.78.24.15.041.2.49.08.04.32.17.00
Числительное (порядковое)5.22.22.03.01.00.00.04.01.04.29.18.01.00.07.01.00
Наречие53.9122.6.96.03.31.031.5.443.52.49.043.7.99.06
Предикатив.82.372.1.54.15.00.08.01.28.04.31.53.11.01.50.08.00
Предлог642336.99.7.003.11.1.51.07.06.64.04.01.262.8.15
Союз168.5166.23.1.031.296.626.33.3.72.3161.3.29
Междометие4.71.2.992.4.83.00.08.04.74.07.78.93.04.00.74.33.00
Вводное слово.28.15.44.31.08.01.00.01.10.01.17.10.03.00.10.01.00
Частица6.64.1262.71.1.001.1.112.2.794.23.9.26.183.3.64.26
Причастие8.42.4.50.31.17.00.12.32.40.084.7.57.17.04.19.17.06
Деепричастие.36.17.33.12.06.00.00.00.06.06.72.10.01.00.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23292930313233343534
Прилагательное7.78.48.810111212121110
Глагол13222422191818151616
Местоимение-существительное117.55.64.743.72.92.83.42.9
Местоименное прилагательное2.93.63.73.23.43.43.43.33.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.41.41.51.41.21.3
Числительное (порядковое).401.3.70.50.50.50.50.60.60.60
Наречие5.94.73.93.53.23.133.13.43.1
Предикатив1.2.80.90.60.70.60.30.50.50.60
Предлог107.29.711111111111112
Союз125.24.75.45.96.36.47.36.76.9
Междометие3.7.901.9011.21.3111
Вводное слово.50.20.20.10.20.10.10.10.10.00
Частица5.86.55.64.85.25.24.44.64.64.6
Причастие1.11.31.41.52.12.11.72.122.4
Деепричастие.40.20.10.30.20.20.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая76.30
          .    точка94.18
          -    тире29.44
          !    восклицательный знак3.63
          ?    вопросительный знак8.36
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка24.14
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие6.74
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Смирнов
 51
2. Юрий Гаврюченков
 42
3. Александр Зорич
 41
4. Альтс Геймер
 41
5. Игорь Недозор
 41
6. Андрей Мартьянов
 41
7. Никита Аверин
 40
8. Сергей Волков
 40
9. Виктор Точинов
 40
10. Владимир Контровский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх