FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сайтаншесская роза. Эпизод I
Автор: Анна Кувайкова
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626536
Слов в произведении (СВП):89507
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.45
СДП авторского текста, знаков:80.72
СДП диалога, знаков:60.26
Доля диалогов в тексте:47.84%
Доля авторского текста в диалогах:19.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8600
Активный словарный запас (АСЗ):7935
Активный несловарный запас (АНСЗ):665
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1119.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2528.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22377 (25.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67130 (75.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15549 (23.16%)
          Прилагательное5367 (7.99%)
          Глагол14657 (21.83%)
          Местоимение-существительное6969 (10.38%)
          Местоименное прилагательное3152 (4.70%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)267 (0.40%)
          Числительное (порядковое)66 (0.10%)
          Наречие2249 (3.35%)
          Предикатив102 (0.15%)
          Предлог7250 (10.80%)
          Союз3476 (5.18%)
          Междометие130 (0.19%)
          Вводное слово11 (0.02%)
          Частица2951 (4.40%)
          Причастие683 (1.02%)
          Деепричастие70 (0.10%)
Служебных слов:23947 (35.67%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.77
          .    точка66.20
          -    тире35.53
          !    восклицательный знак13.35
          ?    вопросительный знак13.24
          ...    многоточие6.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка4.52
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 57
2. Алия Якубова
 40
3. Сергей Садов
 40
4. Александра Лисина
 40
5. Кира Измайлова
 39
6. Наталья Жильцова
 39
7. Елена Кароль
 39
8. Карина Пьянкова
 39
9. Ольга Пашнина
 39
10. Зиновий Юрьев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх