fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тьма древнего леса
Автор: Александра Христова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436905
Слов в произведении (СВП):63226
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.33
СДП авторского текста, знаков:89.53
СДП диалога, знаков:56.56
Доля диалогов в тексте:22.15%
Доля авторского текста в диалогах:15.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9244
Активный словарный запас (АСЗ):8399
Активный несловарный запас (АНСЗ):845
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15364 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47862 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15117 (31.58%)
          Прилагательное6490 (13.56%)
          Глагол10117 (21.14%)
          Местоимение-существительное3926 (8.20%)
          Местоименное прилагательное2588 (5.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)654 (1.37%)
          Числительное (порядковое)123 (0.26%)
          Наречие2907 (6.07%)
          Предикатив449 (0.94%)
          Предлог6377 (13.32%)
          Союз5650 (11.80%)
          Междометие836 (1.75%)
          Вводное слово161 (0.34%)
          Частица4299 (8.98%)
          Причастие1412 (2.95%)
          Деепричастие224 (0.47%)
Служебных слов:24069 (50.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320379.69.2.001.7.589.81.233303.7.40155.9.97
Прилагательное569.9172.1.95.02.57.072.2.1856.81.3.182.63.5.44
Глагол301620126.8.091.6.188.4132162.4.169.63.3.49
Местоимение-существительное7.36.8193.42.4.00.57.055.2.556.65.5.35.478.8.86.13
Местоименное прилагательное207.24.51.71.4.00.29.111.1.242.22.1.15.023.2.77.05
Местоимение-предикатив.00.02.09.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.81.3.27.27.00.33.00.33.161.1.69.04.00.40.22.04
Числительное (порядковое)1.2.11.13.04.00.00.05.00.02.00.13.20.00.00.16.09.00
Наречие3.77.11341.1.00.71.052.7.554.82.8.60.055.21.9.24
Предикатив.78.401.6.84.24.00.04.00.29.04.47.89.15.02.80.04.02
Предлог58194.57.615.001.6.751.1.09.041.2.05.02.913.8.09
Союз151120103.9.001.3.207.61.18.561.42111.8.53
Междометие4.51.111.8.88.00.02.00.95.16.511.1.13.051.38.00
Вводное слово.49.24.51.40.11.00.00.00.07.04.24.31.05.00.29.00.00
Частица7.55.1266.52.021.6.053.624.89.42.206.81.4.27
Причастие92.51.21.57.00.16.041.2.1361.2.29.05.33.26.00
Деепричастие.68.40.31.27.11.00.02.02.16.021.2.20.04.00.40.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182223242625262625
Прилагательное8.38.699.1101011111111
Глагол15161820191918171717
Местоимение-существительное9.7121186.65.34.95.14.95.2
Местоименное прилагательное2.24.74.14.64.74.443.94.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.111111.4.901.5
Числительное (порядковое).10.10.10.30.20.20.30.30.20.10
Наречие7.35.75.14.84.54.33.94.94.74.1
Предикатив21.3.80.60.40.60.80.60.50.50
Предлог7.578.910111012101112
Союз17138.38.27.97.68.28.57.79.1
Междометие4.51.211.11.31.21.11.31.41.4
Вводное слово.80.40.40.30.10.20.30.10.20.10
Частица129.79.176.56.56.86.366.3
Причастие.801.21.41.81.82.32.62.432.8
Деепричастие.70.40.20.40.30.50.30.50.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.78
          .    точка50.50
          -    тире30.40
          !    восклицательный знак16.92
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие13.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.72
          "    кавычка14.12
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Христовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 41
2. Антон Демченко
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Андрей Ерпылев
 40
5. Татьяна Андрианова
 40
6. Александра Лисина
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Надежда Мамаева
 39
9. Дарья Снежная
 39
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх