fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тор
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:677962
Слов в произведении (СВП):100729
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.51
СДП авторского текста, знаков:80.33
СДП диалога, знаков:43.86
Доля диалогов в тексте:34.35%
Доля авторского текста в диалогах:3.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10194
Активный словарный запас (АСЗ):9299
Активный несловарный запас (АНСЗ):895
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.81 —> 6774-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10151.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22358 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78371 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25251 (32.22%)
          Прилагательное8135 (10.38%)
          Глагол17835 (22.76%)
          Местоимение-существительное7983 (10.19%)
          Местоименное прилагательное4070 (5.19%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1604 (2.05%)
          Числительное (порядковое)236 (0.30%)
          Наречие3992 (5.09%)
          Предикатив871 (1.11%)
          Предлог9760 (12.45%)
          Союз10185 (13.00%)
          Междометие1591 (2.03%)
          Вводное слово258 (0.33%)
          Частица4895 (6.25%)
          Причастие847 (1.08%)
          Деепричастие197 (0.25%)
Служебных слов:38959 (49.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619489.313.013.3.5071.529413.5.329.52.43
Прилагательное486.29.91.91.1.00.47.01.94.343.16.8.81.121.9.70.14
Глагол391518106.8.132.7.237.11.534232.8.367.72.8.23
Местоимение-существительное9.87.7345.92.7.011.1.094.6.936.74.4.50.288.8.54.20
Местоименное прилагательное164.7113.94.00.50.061.3.692.61.7.25.002.1.39.06
Местоимение-предикатив.02.01.01.01.00.00.00.00.01.00.01.04.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)8.51.61.6.54.18.001.4.12.16.131.8.90.08.02.23.11.01
Числительное (порядковое)1.5.15.38.06.02.00.04.00.06.00.08.16.00.00.05.01.01
Наречие4.93.8115.61.02.89.071.9.483.93.9.45.053.1.41.07
Предикатив.73.412.2.65.23.00.07.00.28.04.431.1.07.04.78.07.00
Предлог58143.91412.003.1.60.52.07.31.95.07.01.481.2.01
Союз228.425183.2.021.8.388.91.21061.1.477.76.40
Междометие4.4.821.45.2.97.00.15.01.82.121.41.3.13.05.75.07.06
Вводное слово.60.22.48.50.06.00.00.00.18.05.33.22.04.00.16.00.01
Частица62.9204.71.2.001.4.072.1.4948.4.53.113.1.33.20
Причастие3.41.33.26.21.00.12.00.20.022.76.11.01.18.00.01
Деепричастие.16.11.27.20.05.00.01.00.06.02.79.14.02.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426262626262827
Прилагательное6.47.27.88.78.28.18.48.37.78.9
Глагол11222020191919191918
Местоимение-существительное1113108.37.67.87.16.86.87.3
Местоименное прилагательное1.74.44.33.93.94.24.74.75.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.61.71.51.61.71.32.21.5
Числительное (порядковое).50.30.20.30.20.20.20.30.10.10
Наречие8.24.54.23.53.53.63.33.63.73.7
Предикатив2.11.1.90.90.80.80.70.70.80.60
Предлог107.6109.59.81010119.111
Союз11108.89.7121112111012
Междометие6.6.901.21.31.11.61.901.31.1
Вводное слово.90.20.30.20.10.20.20.20.30.20
Частица8.45.65.74.54.94.94.44.34.34.2
Причастие.40.50.80.90.901.1.901.11.90
Деепричастие.30.30.10.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.39
          .    точка85.68
          -    тире16.19
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие1.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка16.05
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие6.33
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 51
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Алексей Фомичёв
 37
4. Алекс Орлов
 37
5. Дмитрий Черкасов
 37
6. Антон Первушин
 36
7. Андрей Земляной
 36
8. Данил Корецкий
 36
9. Вячеслав Шалыгин
 36
10. Алексей Махров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх