fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странный приятель
Автор: Егор Чекрыгин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555251
Слов в произведении (СВП):80746
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.66
СДП авторского текста, знаков:103.1
СДП диалога, знаков:63.59
Доля диалогов в тексте:55.66%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9631
Активный словарный запас (АСЗ):9011
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.42 —> 6521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20489 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60257 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18364 (30.48%)
          Прилагательное6727 (11.16%)
          Глагол13433 (22.29%)
          Местоимение-существительное5431 (9.01%)
          Местоименное прилагательное4281 (7.10%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)840 (1.39%)
          Числительное (порядковое)224 (0.37%)
          Наречие4100 (6.80%)
          Предикатив526 (0.87%)
          Предлог7223 (11.99%)
          Союз7875 (13.07%)
          Междометие1399 (2.32%)
          Вводное слово318 (0.53%)
          Частица5579 (9.26%)
          Причастие1316 (2.18%)
          Деепричастие267 (0.44%)
Служебных слов:32385 (53.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816379.111.001.7.6510127294.2.80155.1.52
Прилагательное475.2141.51.2.01.49.101.8.293.66.85.222.71.7.29
Глагол3013221211.101.9.2510128172.6.33112.5.36
Местоимение-существительное107205.33.5.00.77.095.9.436.55.5.67.588.3.41.17
Местоименное прилагательное277.27.62.92.00.38.071.8.542.12.4.28.093.2.65.12
Местоимение-предикатив.01.01.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.3.13.30.00.29.03.32.011.4.71.13.01.36.13.00
Числительное (порядковое)1.6.35.39.04.07.00.00.09.03.00.07.14.00.01.22.01.00
Наречие4.78.4153.91.9.00.67.063.5.554.74.1.54.125.21.4.16
Предикатив.49.512.2.64.20.00.06.03.38.01.39.72.14.01.52.04.00
Предлог50133.29.317.002.1.811.1.10.161.00.01.972.4.16
Союз189.221125.6.011.2.417.9.849.48.51.84121.6.46
Междометие3.81.41.64.31.6.00.14.031.04.941.9.35.13.84.23.13
Вводное слово.42.17.91.55.22.00.09.01.42.03.33.51.04.00.41.07.00
Частица7.74.9275.53.001.4.134.4.935.19.7.52.335.91.4.30
Причастие7.11.31.00.62.48.00.10.00.81.064.5.72.26.00.48.17.01
Деепричастие.49.22.36.20.13.00.01.00.09.011.2.25.03.00.58.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.6162022232524262626
Прилагательное5.87.17.58.58.68.59.78.69.38.9
Глагол13171920192019181718
Местоимение-существительное911108.67.96.86.35.34.55.9
Местоименное прилагательное2.55.26.65.865.75.75.56.65.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.21.31.411.11.51.11
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.40.30.20.30.50
Наречие7.17.36.165.24.65.34.74.94.5
Предикатив1.6.90.60.60.60.60.70.70.50.70
Предлог5.67.398.89.5109.410109.7
Союз23138.18.88.58.18.48.29.78.3
Междометие8.31.31.111.11.51.41.31.21.2
Вводное слово.90.70.80.30.30.40.20.20.20.30
Частица119.78.16.77.16.16.576.66.2
Причастие.70.801.11.41.51.71.721.32.4
Деепричастие1.40.30.30.20.30.30.20.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.50
          .    точка68.75
          -    тире27.35
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак8.21
          ...    многоточие10.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Егор Чекрыгин
 60
2. Андрей Уланов
 43
3. Владимир Мясоедов
 42
4. Елена Горелик
 42
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Игорь Шенгальц
 41
7. Константин Калбазов
 41
8. Михаил Михеев
 41
9. Владимир Пекальчук
 41
10. Олег Говда
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх