fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Четырнадцатая дочь
Автор: Екатерина Фёдорова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:895092
Слов в произведении (СВП):132904
Приблизительно страниц:467
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.57
СДП авторского текста, знаков:64.66
СДП диалога, знаков:50.45
Доля диалогов в тексте:37.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12438
Активный словарный запас (АСЗ):11398
Активный несловарный запас (АНСЗ):1040
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2841.92 —> 5720-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10804.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27957 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104947 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35387 (33.72%)
          Прилагательное11208 (10.68%)
          Глагол24356 (23.21%)
          Местоимение-существительное8409 (8.01%)
          Местоименное прилагательное5845 (5.57%)
          Местоимение-предикатив5 (0.00%)
          Числительное (количественное)1557 (1.48%)
          Числительное (порядковое)281 (0.27%)
          Наречие5765 (5.49%)
          Предикатив762 (0.73%)
          Предлог14030 (13.37%)
          Союз9426 (8.98%)
          Междометие2045 (1.95%)
          Вводное слово251 (0.24%)
          Частица6410 (6.11%)
          Причастие2564 (2.44%)
          Деепричастие372 (0.35%)
Служебных слов:46793 (44.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220587.59.5.002.1.5212.9337224.7.59128.3.99
Прилагательное515.8151.41.3.00.31.051.4.313.94.5.68.0221.9.29
Глагол441820129.7.022.4.29101.338143.8.239.33.2.53
Местоимение-существительное8.15.7283.62.3.00.73.034.665.43.5.43.187.5.67.17
Местоименное прилагательное234.47.92.51.4.00.52.171.3.252.61.9.19.052.3.55.05
Местоимение-предикатив.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.2.25.25.00.32.06.20.052.63.03.02.44.08.01
Числительное (порядковое)1.3.06.27.06.04.00.01.01.02.02.14.13.02.00.04.00.01
Наречие4.34.41641.2.00.49.032.6.274.93.3.49.063.2.95.09
Предикатив.80.301.4.50.26.00.07.00.35.04.52.52.05.02.40.06.01
Предлог661739.815.002.8.65.68.10.21.77.04.00.492.8.05
Союз167.1209.23.7.02.91.165.6.596.44.72.146.21.3.20
Междометие6.11.31.23.81.4.00.11.09.60.07.681.19.01.65.17.04
Вводное слово.36.09.40.24.14.00.01.00.10.04.16.15.04.00.21.04.00
Частица5.73.1224.21.5.001.3.092.5.553.86.2.45.163.6.81.23
Причастие8.61.81.1.50.47.00.13.021.1.065.6.67.29.02.34.21.02
Деепричастие.53.19.54.17.09.00.00.00.07.031.1.12.03.01.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212627282829303031
Прилагательное6.88.188.48.59.38.79.59.49.6
Глагол12262322211918181817
Местоимение-существительное1297.26.45.45.55.35.14.64.4
Местоименное прилагательное2.84.74.84.54.44.75.255.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.31.31.21.211.31.1
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.10.20.20.20.20
Наречие5.55.44.74.44.344.83.844
Предикатив1.1.60.50.60.60.50.50.40.50.50
Предлог9.181111111212121212
Союз156.15.85.66.76.96.46.76.56.6
Междометие4.61.21.11.31.21.31.31.51.21.3
Вводное слово.50.20.10.20.20.20.10.20.20.10
Частица5.55.65.44.94.94.65.24.74.44.9
Причастие.801.41.61.71.82.62.22.532.4
Деепричастие.40.40.30.30.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.29
          .    точка91.87
          -    тире21.37
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.62
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Фёдорова
 50
2. Диана Удовиченко
 43
3. Сергей Волков
 42
4. Игорь Недозор
 42
5. Галина Романова
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Александр Зорич
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Ольга Елисеева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх