fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Испытание Тьмой
Автор: Кайл Иторр
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617148
Слов в произведении (СВП):90440
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.55
СДП авторского текста, знаков:92.22
СДП диалога, знаков:50.64
Доля диалогов в тексте:14.31%
Доля авторского текста в диалогах:10.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9340
Активный словарный запас (АСЗ):8655
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.87 —> 6101-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21316 (23.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69124 (76.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23359 (33.79%)
          Прилагательное8804 (12.74%)
          Глагол13107 (18.96%)
          Местоимение-существительное6879 (9.95%)
          Местоименное прилагательное5001 (7.23%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1206 (1.74%)
          Числительное (порядковое)193 (0.28%)
          Наречие4184 (6.05%)
          Предикатив877 (1.27%)
          Предлог7852 (11.36%)
          Союз7437 (10.76%)
          Междометие1587 (2.30%)
          Вводное слово275 (0.40%)
          Частица5677 (8.21%)
          Причастие2327 (3.37%)
          Деепричастие208 (0.30%)
Служебных слов:34927 (50.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123341213.042.5.45111.925286.6.51148.9.68
Прилагательное576.6122.71.6.01.56.042.1.424.75.91.5.1632.16
Глагол3014141511.021.9.327.11.226112.9.318.74.27
Местоимение-существительное1182533.3.00.77.045.9.944.85.4.83.589.61.4.12
Местоименное прилагательное296.454.61.8.00.35.111.7.762.12.56.103.5.99.07
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.6.97.29.43.00.51.01.27.072.3.94.11.01.45.17.10
Числительное (порядковое)1.16.26.06.05.00.00.00.05.00.22.19.01.00.10.04.00
Наречие3.96.7124.21.3.00.64.023.823.34.5.42.125.61.6.10
Предикатив1.4.582.88.41.00.05.00.55.16.531.1.26.01.88.05.06
Предлог431629.916.002.5.50.74.14.05.91.04.05.573.00
Союз178.116105.051.4.2261.27.55.8.86.468.41.9.12
Междометие4.41.41.43.71.4.00.20.021.2.291.21.8.11.021.5.38.00
Вводное слово.31.29.62.40.20.00.12.01.17.04.17.37.05.00.40.07.00
Частица7.95.42441.8.002.1.143.5.714.36.2.42.465.61.9.19
Причастие9.82.51.51.61.00.22.021.3.156.11.2.32.01.78.40.02
Деепричастие.38.12.26.31.09.00.00.00.12.01.47.37.01.01.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426272927282727
Прилагательное7.68.48.98.99.79.4109.41011
Глагол11171918171614151614
Местоимение-существительное13119.18.57.57.37.66.96.77.1
Местоименное прилагательное35.55.44.85.65.45.95.76.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.41.41.51.31.21.41.21.6
Числительное (порядковое).50.20.20.20.30.30.20.10.10.10
Наречие6.85.55.14.74.84.54.34.64.24.8
Предикатив2.31.311.11.90.90.60.80.80
Предлог7.37.17.48.68.68.69.19.28.39.5
Союз168.36.97.97.87.48.28.18.36.5
Междометие4.911.31.41.61.71.82.11.91.5
Вводное слово.60.60.50.20.20.40.30.20.30.10
Частица6.88.16.95.95.65.85.65.95.86.7
Причастие1.62.222.42.42.72.92.63.22.7
Деепричастие.60.20.20.30.10.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.46
          .    точка61.75
          -    тире25.48
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак5.93
          ...    многоточие7.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка14.12
          ()    скобки4.90
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой4.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кайл Иторр
 47
2. Сергей Вольнов
 38
3. Дмитрий Воронин
 38
4. Андрей Смирнов
 37
5. Владимир Контровский
 36
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
7. Александр Романовский
 36
8. Кирилл Алейников
 35
9. Анастасия Парфёнова
 35
10. Владимир Поляков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх