fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На границе чумы
Автор: Лариса Петровичева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396135
Слов в произведении (СВП):56438
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.9
СДП авторского текста, знаков:107.48
СДП диалога, знаков:54.09
Доля диалогов в тексте:31.76%
Доля авторского текста в диалогах:17.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8428
Активный словарный запас (АСЗ):7948
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.59 —> 3914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12202 (21.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44236 (78.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13812 (31.22%)
          Прилагательное5254 (11.88%)
          Глагол10237 (23.14%)
          Местоимение-существительное3431 (7.76%)
          Местоименное прилагательное2379 (5.38%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)401 (0.91%)
          Числительное (порядковое)83 (0.19%)
          Наречие2784 (6.29%)
          Предикатив345 (0.78%)
          Предлог5445 (12.31%)
          Союз5170 (11.69%)
          Междометие734 (1.66%)
          Вводное слово117 (0.26%)
          Частица3417 (7.72%)
          Причастие801 (1.81%)
          Деепричастие139 (0.31%)
Служебных слов:20839 (47.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018469.19.3.001.1812.9030385.41134.5.68
Прилагательное519.1161.71.2.00.43.141.6.393.17.81.1.042.51.9.29
Глагол3617201110.061.5.319.31.236203.3.39122.4.45
Местоимение-существительное7.36.1213.42.02.72.045.6.515.53.6.45.319.3.47.08
Местоименное прилагательное216.45.91.71.3.00.29.081.7.292.61.9.14.062.7.53.00
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.49.60.12.21.04.21.00.14.061.2.47.06.00.33.16.02
Числительное (порядковое)1.2.14.16.02.00.00.02.00.04.00.02.04.00.00.08.00.00
Наречие57164.90.00.33.063.584.74.7.66.104.7.88.12
Предикатив.58.391.5.68.43.00.04.00.35.02.23.70.04.00.41.08.00
Предлог62172.38.912.001.1.47.86.14.06.90.00.00.662.2.12
Союз1810269.74.1.02.53.147.9.848.15.2.53.259.31.2.25
Междометие4.31.213.2.62.00.10.02.82.08.90.90.08.00.74.14.08
Вводное слово.29.16.49.21.06.00.00.00.18.00.21.31.00.00.23.00.00
Частица6.84.4294.41.7.001.2.002.8.664.26.4.55.125.2.78.12
Причастие6.61.8.84.43.27.00.06.02.53.123.1.74.21.00.27.08.00
Деепричастие.45.10.10.10.12.00.00.00.08.021.29.04.00.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202324242626282627
Прилагательное7.58.48.199.58.71091011
Глагол13262321212019181918
Местоимение-существительное12118.57.95.85.75.14.854.5
Местоименное прилагательное3.44.34.54.84.54.73.94.44.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.70.70.90.50.70.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.00.10.00.00
Наречие8.86.15.44.74.54.644.64.35.2
Предикатив1.4.70.60.70.80.40.50.30.30.60
Предлог8.66.78.59.7101010101211
Союз136.37.98.68.69.4119.29.38.7
Междометие3.70.80.901.41.521.41.31.2
Вводное слово.80.30.20.10.20.10.00.10.10.30
Частица7.17.87.26.36.36.15.66.45.85.8
Причастие.701.90.901.51.61.21.61.72
Деепричастие.60.10.20.20.20.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.72
          .    точка67.88
          -    тире32.69
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак7.51
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.07
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие9.32
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лариса Петровичева
 45
2. Борис Акунин
 41
3. Олег Рой
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Игорь Алимов
 39
6. Андрей Ерпылев
 39
7. Владимир Лещенко
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Юрий Бурносов
 39
10. Дмитрий Вересов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх