fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра Ордена. Черная Химера
Авторы: Ирина Майстро, Виктория Оленик
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537373
Слов в произведении (СВП):80129
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.9
СДП авторского текста, знаков:64.12
СДП диалога, знаков:41.87
Доля диалогов в тексте:40.02%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8988
Активный словарный запас (АСЗ):8529
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18857 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61272 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17421 (28.43%)
          Прилагательное6433 (10.50%)
          Глагол16619 (27.12%)
          Местоимение-существительное7527 (12.28%)
          Местоименное прилагательное2916 (4.76%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)701 (1.14%)
          Числительное (порядковое)88 (0.14%)
          Наречие3555 (5.80%)
          Предикатив663 (1.08%)
          Предлог7163 (11.69%)
          Союз7227 (11.79%)
          Междометие1479 (2.41%)
          Вводное слово214 (0.35%)
          Частица5240 (8.55%)
          Причастие810 (1.32%)
          Деепричастие208 (0.34%)
Служебных слов:31986 (52.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261443125.5.031.2.168.51.225295.41123.5.44
Прилагательное424.9182.1.84.00.27.041.6.413.16.11.1.102.51.19
Глагол461626179.3.061.9.217.51.240214.4.18111.6.22
Местоимение-существительное99.9415.62.3.03.77.137.7.6176.1.64.4113.52.21
Местоименное прилагательное195.24.91.7.95.00.28.061.2.431.91.6.27.012.4.44.01
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.861.2.36.16.01.18.03.10.091.1.83.09.01.55.04.00
Числительное (порядковое).73.04.21.03.00.00.00.00.00.00.03.16.00.00.04.00.00
Наречие3.55.3165.41.2.00.38.012.4.702.93.9.46.074.4.70.07
Предикатив.58.382.3.86.19.01.10.01.31.16.47.81.10.01.74.06.01
Предлог55124.51212.001.5.33.76.15.071.2.10.00.761.6.06
Союз139.128143.001.077.1.807.16.21.2.649.8.71.33
Междометие5.71.21.84.71.2.00.15.011.3.271.31.3.28.121.4.15.04
Вводное слово.22.28.62.67.10.00.01.00.18.06.10.28.04.00.25.00.00
Частица7.84.1315.92.1.00.95.073.314.46.7.44.306.1.62.13
Причастие5.5.80.43.27.13.00.03.01.27.032.1.61.19.00.16.16.01
Деепричастие.47.09.50.47.03.00.04.01.07.06.56.21.03.00.37.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022242526252627
Прилагательное7.287.27.88.18.78.88.58.58.7
Глагол15262524232120212121
Местоимение-существительное2013118.77.76.97.36.86.45.9
Местоименное прилагательное2.33.63.73.73.94.44443.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.701.90.90.70.701.2.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.20.10.10
Наречие6.46.44.24.13.44.23.843.93.7
Предикатив1.81.90.70.60.70.70.60.60.70
Предлог5.66.48.510101010101111
Союз148.28.38.899.19.19.199.2
Междометие5.211.11.71.81.91.81.91.71.3
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.30.20.20.20
Частица7.88.77.96.165.85.96.55.85.2
Причастие.50.60.70.9011.51.11.31.21.5
Деепричастие.90.30.20.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.49
          .    точка93.21
          -    тире33.60
          !    восклицательный знак13.73
          ?    вопросительный знак13.69
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.82
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Майстро и Виктории Оленик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 44
2. Катерина Полянская
 43
3. Ольга Пашнина
 43
4. Анна Кувайкова
 42
5. Дмитрий Дашко
 42
6. Александра Лисина
 42
7. Ольга Болдырева
 42
8. Наталья Жильцова
 42
9. Анна Одувалова
 42
10. Лана Ежова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх