fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искры и химеры
Автор: Дорофея Ларичева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539608
Слов в произведении (СВП):75001
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.47
СДП авторского текста, знаков:67.4
СДП диалога, знаков:44.16
Доля диалогов в тексте:32.94%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11248
Активный словарный запас (АСЗ):10633
Активный несловарный запас (АНСЗ):615
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3476.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14208 (18.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60793 (81.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21262 (34.97%)
          Прилагательное6979 (11.48%)
          Глагол14572 (23.97%)
          Местоимение-существительное4584 (7.54%)
          Местоименное прилагательное2561 (4.21%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)779 (1.28%)
          Числительное (порядковое)162 (0.27%)
          Наречие3129 (5.15%)
          Предикатив458 (0.75%)
          Предлог8012 (13.18%)
          Союз4359 (7.17%)
          Междометие993 (1.63%)
          Вводное слово132 (0.22%)
          Частица3601 (5.92%)
          Причастие1267 (2.08%)
          Деепричастие167 (0.27%)
Служебных слов:24422 (40.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123706.76.032.2.5611137234.3.53125.3.67
Прилагательное579.9161.3.84.00.37.031.6.354.34.1.49.1021.6.24
Глагол501825118.5.061.8.409.51.442113.2.278.33.4.37
Местоимение-существительное9.45.8253.32.2.03.86.104.3.465.13.1.30.087.9.64.11
Местоименное прилагательное185.26.3.99.67.00.22.111.1.2121.08.051.8.46.00
Местоимение-предикатив.02.02.13.02.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.1.40.29.00.53.06.16.051.5.32.06.03.46.11.02
Числительное (порядковое)1.5.11.25.00.02.00.00.03.02.02.08.24.02.00.03.06.02
Наречие4.94.6163.21.1.00.38.052.4.434.71.5.27.103.4.88.21
Предикатив.75.461.7.32.25.00.05.00.38.03.43.49.05.02.32.03.00
Предлог71193.11110.022.2.75.65.06.14.84.02.00.563.6.10
Союз146.51662.5.00.72.024.5.596.22.1.51.165.21.5.10
Междометие5.51.11.22.91.1.00.11.00.49.05.64.57.10.02.69.22.06
Вводное слово.41.14.33.16.10.00.02.00.08.05.18.22.02.00.30.00.00
Частица6.13.8253.71.5.001.1.082.4.643.73.4.25.033.5.65.14
Причастие8.62.78.41.61.00.08.02.75.104.2.46.10.05.11.30.00
Деепричастие.43.14.54.18.10.00.00.00.10.02.53.03.00.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212528313132333532
Прилагательное6.18.28.29.6101010111012
Глагол13282623202020181918
Местоимение-существительное149.66.364.84.34.33.73.73.6
Местоименное прилагательное3.23.93.63.93.73.63.53.33.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.21.11.90.801.21.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.20.20.30
Наречие6.75.44.343.843.43.73.73.6
Предикатив1.2.70.60.80.60.40.50.40.60.50
Предлог9.47.71212111212121212
Союз104.74.44.25.55.65.96.45.16
Междометие4.2.7011.1111.21.801.1
Вводное слово.50.20.10.10.20.10.00.20.10.10
Частица6.27.15.64.84.74.54.54.13.84.2
Причастие.7011.41.51.92.42.22.11.82
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.56
          .    точка98.43
          -    тире33.27
          !    восклицательный знак9.93
          ?    вопросительный знак10.65
          ...    многоточие3.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка10.43
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дорофея Ларичева
 61
2. Zотов
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Диана Удовиченко
 41
5. Андрей Фролов
 41
6. Лана Ежова
 41
7. Данил Корецкий
 40
8. Юлия Фирсанова
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Олег Никитин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх