fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девушка с жемчужной кожей
Автор: Ярослава Лазарева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384304
Слов в произведении (СВП):57451
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.64
СДП авторского текста, знаков:65.38
СДП диалога, знаков:37.66
Доля диалогов в тексте:54.79%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7059
Активный словарный запас (АСЗ):6699
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2511.27 —> 10210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13331 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44120 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13458 (30.50%)
          Прилагательное4635 (10.51%)
          Глагол11580 (26.25%)
          Местоимение-существительное6007 (13.62%)
          Местоименное прилагательное2466 (5.59%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)452 (1.02%)
          Числительное (порядковое)70 (0.16%)
          Наречие2400 (5.44%)
          Предикатив370 (0.84%)
          Предлог5086 (11.53%)
          Союз4833 (10.95%)
          Междометие1020 (2.31%)
          Вводное слово152 (0.34%)
          Частица3317 (7.52%)
          Причастие633 (1.43%)
          Деепричастие140 (0.32%)
Служебных слов:23029 (52.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321555117.1.021.3.297.9.8323253.9.46113.4.81
Прилагательное427.3162.6.79.00.15.001.2.123.95.62.061.71.3.12
Глагол4516212312.021.5.257.1.7938172.9.279.32.5.48
Местоимение-существительное1011376.74.001.047.9.777.181.1.60131.1.37
Местоименное прилагательное246.84.91.51.3.00.23.061.2.212.31.7.25.082.5.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.04.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.441.7.60.29.00.19.04.19.02.87.60.10.02.35.04.00
Числительное (порядковое).93.04.06.00.02.00.00.00.00.00.02.08.00.02.00.06.00
Наречие4.13.7175.51.1.00.54.041.9.333.22.1.41.083.3.56.06
Предикатив.48.231.3.81.31.00.10.00.25.12.60.66.17.02.39.00.00
Предлог58122.11214.001.7.39.64.02.08.46.04.02.461.8.04
Союз137.625162.9.06.73.196.8.916.26.21.2.398.8.83.19
Междометие5.91.11.36.51.00.08.00.85.10.831.5.19.021.1.04.00
Вводное слово.39.12.41.68.17.00.00.00.15.02.15.27.02.00.35.00.00
Частица7.63.8277.61.8.02.62.043.893.95.2.54.174.4.29.06
Причастие5.21.3.37.35.39.00.04.00.41.022.8.41.06.00.23.25.02
Деепричастие.35.17.33.46.04.00.02.00.04.041.08.08.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192024262727292830
Прилагательное5.46.87.37.98.19.59.49.88.98.9
Глагол16252323222020192019
Местоимение-существительное1717129.786.56.97.36.27.4
Местоименное прилагательное2.43.54.7554.84.55.14.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.901.1111.60.50.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.10.10.00
Наречие65.64.63.53.63.63.43.33.53.5
Предикатив1.5.60.40.60.50.70.40.30.50.60
Предлог6.459.59.81110119.89.810
Союз156.37.77.77.27.48.589.37.4
Междометие5.7.801.11.11.31.71.41.21.71
Вводное слово.50.40.40.20.20.10.10.30.10.20
Частица6.48.26.65.85.354.84.75.15.2
Причастие.20.60.80.801.41.31.41.71.51.4
Деепричастие.40.20.30.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.61
          .    точка89.90
          -    тире49.33
          !    восклицательный знак31.70
          ?    вопросительный знак14.24
          ...    многоточие5.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка7.50
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ярослава Лазарева
 48
2. Олег Рой
 37
3. Милена Завойчинская
 36
4. Наталья Колесова
 35
5. Алексей Бессонов
 35
6. Андрей Плеханов
 35
7. Анна Бруша
 35
8. Сергей Ковалёв
 35
9. Ева Никольская
 35
10. Алексей Атеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх