fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не выходите замуж на спор
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543435
Слов в произведении (СВП):77790
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.25
СДП авторского текста, знаков:87.83
СДП диалога, знаков:52.3
Доля диалогов в тексте:39.61%
Доля авторского текста в диалогах:12.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9280
Активный словарный запас (АСЗ):8649
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.68 —> 4892-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19510 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58280 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16042 (27.53%)
          Прилагательное7113 (12.20%)
          Глагол14865 (25.51%)
          Местоимение-существительное6554 (11.25%)
          Местоименное прилагательное3224 (5.53%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)677 (1.16%)
          Числительное (порядковое)157 (0.27%)
          Наречие4550 (7.81%)
          Предикатив555 (0.95%)
          Предлог6921 (11.88%)
          Союз6938 (11.90%)
          Междометие1394 (2.39%)
          Вводное слово237 (0.41%)
          Частица5329 (9.14%)
          Причастие1400 (2.40%)
          Деепричастие242 (0.42%)
Служебных слов:30847 (52.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261640108.1.031.3.31121.223234.3.46144.4.77
Прилагательное446.2221.91.2.00.32.042.1.273.75.81.1.102.82.4.41
Глагол351822138.6.041.7.35111.230203.2.32123.8.44
Местоимение-существительное8.29.73052.6.00.81.128.7.747.25.4.61.5013.44.21
Местоименное прилагательное1875.42.8.97.00.31.131.6.562.22.2.18.103.4.55.04
Местоимение-предикатив.01.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.61.62.28.00.10.01.31.12.75.59.07.01.77.15.00
Числительное (порядковое)1.2.07.10.04.01.00.00.00.06.00.21.38.01.01.01.00.01
Наречие4.16.9216.71.5.01.56.123.4.624.24.6.68.105.31.7.18
Предикатив.72.121.9.80.13.00.03.01.38.06.49.62.16.04.65.07.04
Предлог49135.11115.001.4.74.84.10.09.84.03.00.682.6.01
Союз129.420143.2.00.90.2411.878.76.11.2.639.51.7.37
Междометие6.21.11.14.51.1.00.07.01.99.161.41.5.24.09.90.18.04
Вводное слово.37.24.72.62.09.00.03.00.22.03.18.34.10.00.27.03.00
Частица6.85.3325.51.3.011.4.094.1.714.17.78.225.31.2.37
Причастие8.61.41.1.72.41.00.03.00.71.064.7.80.16.03.34.25.06
Деепричастие.49.21.47.34.13.00.00.00.07.031.07.03.00.49.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162020212222242424
Прилагательное6.77.97.88.88.89.4109.61011
Глагол12192323212220202019
Местоимение-существительное1613119.28.98.16.97.35.96
Местоименное прилагательное2.64.44.24.43.94.34.54.34.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.701.90111.70
Числительное (порядковое).10.30.20.20.10.20.20.10.20.20
Наречие7.28.26.35.75.75.75.34.94.94.9
Предикатив1.3.90.801.70.70.80.60.40.60
Предлог7.67.97.68.49.49.29.79.39.59.5
Союз2096.57.88.37.18.78.58.88.2
Междометие6.81.41.21.61.31.51.61.21.41.2
Вводное слово.70.60.40.30.20.20.20.10.20.20
Частица6.98.57.76.97.17.36.86.576.7
Причастие1.901.41.61.71.622.42.22.6
Деепричастие.40.40.30.40.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.31
          .    точка74.32
          -    тире28.59
          !    восклицательный знак8.24
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие7.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка3.14
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 55
2. Ева Никольская
 43
3. Анна Кувайкова
 42
4. Софья Ролдугина
 41
5. Дарья Снежная
 41
6. Наталья Жильцова
 41
7. Катерина Полянская
 41
8. Надежда Мамаева
 41
9. Елена Тебнёва
 41
10. Олег Рой
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх