fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цель неизвестна. Построить будущее
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680983
Слов в произведении (СВП):95876
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.84
СДП авторского текста, знаков:68.91
СДП диалога, знаков:53.45
Доля диалогов в тексте:27.47%
Доля авторского текста в диалогах:11.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12288
Активный словарный запас (АСЗ):11472
Активный несловарный запас (АНСЗ):816
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1418.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3288.56 —> 1060-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21002 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74874 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26571 (35.49%)
          Прилагательное10758 (14.37%)
          Глагол15242 (20.36%)
          Местоимение-существительное4341 (5.80%)
          Местоименное прилагательное3075 (4.11%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1435 (1.92%)
          Числительное (порядковое)299 (0.40%)
          Наречие4144 (5.53%)
          Предикатив673 (0.90%)
          Предлог10708 (14.30%)
          Союз7752 (10.35%)
          Междометие1187 (1.59%)
          Вводное слово193 (0.26%)
          Частица6183 (8.26%)
          Причастие1717 (2.29%)
          Деепричастие291 (0.39%)
Служебных слов:33753 (45.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425436.65.7.012.6.71101.342315.32176.5.67
Прилагательное629.4161.71.3.02.88.122.1.376.18.21.2.083.51.7.26
Глагол3518186.44.7.071.8.387.61.130132.7.118.42.6.32
Местоимение-существительное6.46.4132.41.8.02.48.133.6.534.42.4.23.147.1.61.12
Местоименное прилагательное164.64.8.88.88.00.34.07.84.261.61.3.14.062.4.43.06
Местоимение-предикатив.00.01.12.01.00.00.00.00.02.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)81.81.1.17.17.002.1.19.24.061.1.65.07.01.34.28.01
Числительное (порядковое)2.26.30.02.01.00.12.00.05.04.19.20.00.01.11.04.00
Наречие4.76.4132.71.02.67.042.4.614.22.7.53.105.21.4.07
Предикатив.56.542.2.38.35.00.05.00.35.06.56.71.20.00.64.08.00
Предлог72234.75.811.003.21.2.84.08.171.11.01.582.5.07
Союз1811176.53.4.041.2.206.4.799.24.9.46.349.51.4.24
Междометие4.61.21.12.1.73.00.08.02.62.12.72.98.02.04.94.34.02
Вводное слово.37.26.40.25.05.00.05.02.10.04.22.11.02.00.22.04.01
Частица76293.21.5.011.9.063.8.687.15.36.1451.5.65
Причастие7.51.91.3.34.20.00.17.01.49.014.71.1.22.01.44.16.01
Деепричастие.26.26.71.19.08.00.01.00.11.01.97.18.04.00.23.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222527302931313333
Прилагательное9.4101212121211111211
Глагол13181918181816161516
Местоимение-существительное9.985.543.63.32.63.133.1
Местоименное прилагательное2.94.93.13.22.92.92.933.32.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.51.61.31.41.41.61.41.7
Числительное (порядковое).30.40.20.40.30.20.30.20.30.20
Наречие7.864.94.53.74.23.13.73.23.3
Предикатив1.51.90.80.70.50.50.60.40.30
Предлог119.11111111212121212
Союз147.56.277.37.68.48.57.17.3
Междометие2.3.801.11.21.31.51.41.31.2.90
Вводное слово.70.30.20.10.20.10.20.10.10.10
Частица9.88.87.66.56.15.66.55.25.95.3
Причастие.501.31.81.71.92.12.11.72.32.4
Деепричастие.80.40.20.30.30.30.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.73
          .    точка97.17
          -    тире17.77
          !    восклицательный знак4.32
          ?    вопросительный знак6.57
          ...    многоточие1.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка6.31
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие1.65
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 54
2. Алекс Каменев
 39
3. Василий Звягинцев
 38
4. Сергей Александрович Калашников
 38
5. Владимир Воронов
 38
6. Сергей Шкенёв
 38
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Алексей Алексеевич Волков
 37
10. Кайл Иторр
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх