fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Телохранительница Его Темнейшества
Автор: Ирмата Арьяр
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:797551
Слов в произведении (СВП):116967
Приблизительно страниц:405
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.63
СДП авторского текста, знаков:65.15
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:45.89%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12495
Активный словарный запас (АСЗ):11580
Активный несловарный запас (АНСЗ):915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11565.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26327 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90640 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29085 (32.09%)
          Прилагательное10221 (11.28%)
          Глагол21336 (23.54%)
          Местоимение-существительное9129 (10.07%)
          Местоименное прилагательное4925 (5.43%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)826 (0.91%)
          Числительное (порядковое)266 (0.29%)
          Наречие4663 (5.14%)
          Предикатив767 (0.85%)
          Предлог10300 (11.36%)
          Союз9512 (10.49%)
          Междометие1925 (2.12%)
          Вводное слово194 (0.21%)
          Частица7983 (8.81%)
          Причастие2080 (2.29%)
          Деепричастие272 (0.30%)
Служебных слов:44261 (48.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4119468.96.8.02.97.469.41.129264.7.23156.3.69
Прилагательное537.4131.71.1.02.23.071.2.473.74.9.84.033.11.6.30
Глагол4316211410.061.3.456.4.9632163.24113.42
Местоимение-существительное117.82953.6.03.57.095.7.565.64.7.64.27131.11
Местоименное прилагательное247.34.82.1.83.00.20.101.381.81.4.16.033.1.78.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.01.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.92.73.27.23.01.04.02.11.08.63.40.06.01.38.15.00
Числительное (порядковое)1.7.09.14.02.01.00.00.00.03.00.09.22.02.01.10.04.00
Наречие45134.91.3.01.26.042.3333.1.48.094.5.87.11
Предикатив.72.281.4.50.27.00.04.00.29.03.53.78.14.02.59.05.02
Предлог54144.11013.021.5.84.67.15.091.1.03.01.462.8.04
Союз177.720124.5.01.88.225.7.637.44.71.3.279.11.3.22
Междометие51.51.54.41.5.00.10.04.77.16.831.2.15.001.1.21.01
Вводное слово.26.14.25.26.02.00.00.00.09.04.13.29.04.00.20.03.00
Частица8.85.7346.62.021.1.132.9.604.65.3.64.205.41.2.24
Причастие8.61.71.67.58.00.10.01.51.064.3.75.28.01.57.28.03
Деепричастие.51.20.26.17.07.00.01.00.08.01.63.14.03.00.42.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224272930293031
Прилагательное5.67.77.99.28.89.79.6109.911
Глагол14212422211918181817
Местоимение-существительное15139.57.76.56.35.75.35.45
Местоименное прилагательное2.94.64.74.754.34.63.94.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.70.90.70.60.60.60.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.30.30.30.50
Наречие6.55.94.43.53.43.33.633.23.3
Предикатив1.5.60.80.60.60.60.60.50.40.60
Предлог6.86.58.39.39.79.71011109.7
Союз177.566.7777.47.87.67.5
Междометие4.71.21.21.51.51.51.41.21.51.3
Вводное слово.40.20.30.10.10.10.10.10.10.10
Частица8.99.48.56.96.16.35.965.85.5
Причастие.701.31.21.62.11.92.12.32.32.2
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.87
          .    точка94.22
          -    тире28.61
          !    восклицательный знак11.19
          ?    вопросительный знак15.27
          ...    многоточие4.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка6.07
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирмата Арьяр
 61
2. Наталья Метелёва
 49
3. Юлия Фирсанова
 42
4. Юлия Набокова
 42
5. Ирина Шевченко
 41
6. Александра Лисина
 41
7. Мика Ртуть
 41
8. Zотов
 41
9. Дмитрий Дашко
 41
10. Александр Рудазов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх