fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра стихий
Автор: Эльвира Плотникова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484712
Слов в произведении (СВП):71583
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.52
СДП авторского текста, знаков:50.95
СДП диалога, знаков:35.9
Доля диалогов в тексте:40.82%
Доля авторского текста в диалогах:11.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7780
Активный словарный запас (АСЗ):7491
Активный несловарный запас (АНСЗ):289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.46 —> 9419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17760 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53823 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15530 (28.85%)
          Прилагательное5100 (9.48%)
          Глагол15042 (27.95%)
          Местоимение-существительное7375 (13.70%)
          Местоименное прилагательное2390 (4.44%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)504 (0.94%)
          Числительное (порядковое)140 (0.26%)
          Наречие3514 (6.53%)
          Предикатив762 (1.42%)
          Предлог6031 (11.21%)
          Союз5995 (11.14%)
          Междометие1506 (2.80%)
          Вводное слово218 (0.41%)
          Частица5043 (9.37%)
          Причастие516 (0.96%)
          Деепричастие150 (0.28%)
Служебных слов:28723 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301343124.5.031.1.369.61.923245.5.46132.7.51
Прилагательное314.2172.71.4.00.17.031.7.383.15.11.052.4.70.17
Глагол471327199.1.091.4.299.21.436195.4.41121.2.45
Местоимение-существительное109.94373.6.05.94.159.7.898.15.1.65.2918.50.24
Местоименное прилагательное173.95.72.2.70.00.12.101.2.4521.8.31.092.1.22.03
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.02.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.511.1.41.29.02.12.00.19.09.91.48.09.02.45.10.02
Числительное (порядковое)1.2.00.22.03.00.00.05.00.02.02.07.38.02.02.15.02.00
Наречие4.23.8186.91.1.02.33.052.6.793.93.5.89.094.9.31.05
Предикатив.93.512.61.2.27.00.05.00.60.07.41.89.12.00.70.02.00
Предлог57113.4119.8.001.5.94.55.10.071.2.05.00.701.1.07
Союз167.222172.8.00.50.106.9.826.55.91.3.349.4.55.12
Междометие6.81.32.26.21.4.00.09.071.2.221.21.8.17.071.4.15.05
Вводное слово.43.17.62.91.15.00.02.00.24.03.14.15.09.00.38.02.02
Частица7.64.6387.31.8.021.2.023.814.55.2.77.266.6.39.09
Причастие4.2.41.53.17.17.00.00.00.15.021.3.36.15.00.17.14.00
Деепричастие.39.12.51.12.10.00.02.00.02.00.65.15.05.02.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171922242426272730
Прилагательное6.47.66.976.97.47.47.28.57.4
Глагол15242625222222212018
Местоимение-существительное1815119.58.58.27.57.37.47.9
Местоименное прилагательное1.93.13.53.43.93.73.844.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.90.70.80.90.80.60.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.16.75.64.84.34.44.44.33.83.6
Предикатив2.6.901.11.80.80.60.40.70.90
Предлог6.25.789.3109.6109.71112
Союз146.96.67.98.18.68.187.67.1
Междометие4.911.71.722.11.82.31.82
Вводное слово.90.40.30.20.10.10.20.10.20.00
Частица7.39.58.86.976.56.26.25.86.1
Причастие.30.50.60.80.70.90.901.31.1.60
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.86
          .    точка115.18
          -    тире48.21
          !    восклицательный знак10.17
          ?    вопросительный знак20.17
          ...    многоточие10.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльвира Плотникова
 52
2. Ольга Пашнина
 42
3. Галина Долгова
 41
4. Катерина Полянская
 40
5. Ирина Шевченко
 40
6. Ольга Романовская
 39
7. Анна Одувалова
 39
8. Олег Рой
 38
9. Сергей Садов
 38
10. Ольга Шерстобитова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх