fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая война
Автор: Олег Данильченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462780
Слов в произведении (СВП):68922
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.86
СДП авторского текста, знаков:69.59
СДП диалога, знаков:40.1
Доля диалогов в тексте:36.62%
Доля авторского текста в диалогах:3.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8634
Активный словарный запас (АСЗ):8115
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2638.15 —> 8765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17833 (25.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51089 (74.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16247 (31.80%)
          Прилагательное6001 (11.75%)
          Глагол12658 (24.78%)
          Местоимение-существительное4646 (9.09%)
          Местоименное прилагательное3438 (6.73%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)782 (1.53%)
          Числительное (порядковое)148 (0.29%)
          Наречие3345 (6.55%)
          Предикатив588 (1.15%)
          Предлог6047 (11.84%)
          Союз5860 (11.47%)
          Междометие1148 (2.25%)
          Вводное слово211 (0.41%)
          Частица5264 (10.30%)
          Причастие1051 (2.06%)
          Деепричастие162 (0.32%)
Служебных слов:26786 (52.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016458.19.9.002.1.38111.527244.4.56154.8.43
Прилагательное456.4141.91.7.00.34.092.1.313.961.2.173.21.2.20
Глагол3518221010.121.9.49101.330163.4.51122.9.41
Местоимение-существительное8.47.32353.02.90.075.2.804.54.8.43.3410.60.10
Местоименное прилагательное275.47.521.9.00.39.121.6.382.22.6.19.033.3.63.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.9.48.38.00.39.05.31.051.3.78.15.02.53.17.03
Числительное (порядковое)1.3.09.26.07.00.00.03.02.03.02.05.14.02.00.20.07.02
Наречие4.85.6163.71.6.02.70.053.7344.3.29.095.11.10
Предикатив1.1.491.9.84.32.00.03.02.32.02.531.1.29.02.56.00.00
Предлог51143.28.716.002.2.41.53.12.121.3.02.03.802.5.00
Союз15920105.00.99.326.617.76.9.68.53111.5.27
Междометие4.31.51.83.51.2.00.15.051.2411.9.03.002.29.03
Вводное слово.36.34.80.31.12.00.05.00.09.05.17.55.09.03.41.00.00
Частица8.35.3325.71.9.001.7.024.5.55510.53.2691.2.24
Причастие7.21.4.75.58.39.00.07.00.60.093.3.72.22.00.44.17.00
Деепричастие.36.14.31.22.17.00.02.00.14.07.72.19.00.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202223252626272827
Прилагательное78.68.78.88.89.38.98.79.79.4
Глагол15192321212018201718
Местоимение-существительное139.787.65.94.85.74.34.74.4
Местоименное прилагательное3.45.54.65.45.35.154.94.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.21.21.11.31.31.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.30.10.20.10
Наречие6.46.554.94.34.24.23.94.54.3
Предикатив2.90.70.80.60.80.70.70.30.70
Предлог7.56.48.48.69.99.19.99.5109.3
Союз12107.67.57.98.28.47.98.47.5
Междометие5.5.8011.31.31.41.91.31.41.8
Вводное слово.70.40.20.20.10.30.20.20.30.20
Частица9.49.88.47.46.57.67.17.17.37.1
Причастие.50.901.31.51.31.922.41.92.2
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.47
          .    точка104.60
          -    тире10.58
          !    восклицательный знак3.40
          ?    вопросительный знак9.66
          ...    многоточие1.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.65
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка7.75
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие0.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Данильченко
 57
2. Вера Ковальчук
 40
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Михаил Михеев
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Елизавета Шумская
 39
7. Вячеслав Кумин
 39
8. Владимир Михайлов
 39
9. Константин Калбазов
 39
10. Анджей Ясинский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх