fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Большая игра
Автор: Борис Сапожников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585813
Слов в произведении (СВП):84251
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.45
СДП авторского текста, знаков:90.59
СДП диалога, знаков:75.28
Доля диалогов в тексте:35.76%
Доля авторского текста в диалогах:19.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9398
Активный словарный запас (АСЗ):8907
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2666.51 —> 8414-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19819 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64432 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20488 (31.80%)
          Прилагательное7257 (11.26%)
          Глагол14392 (22.34%)
          Местоимение-существительное6614 (10.27%)
          Местоименное прилагательное4237 (6.58%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)848 (1.32%)
          Числительное (порядковое)305 (0.47%)
          Наречие3907 (6.06%)
          Предикатив505 (0.78%)
          Предлог8995 (13.96%)
          Союз6261 (9.72%)
          Междометие1330 (2.06%)
          Вводное слово200 (0.31%)
          Частица5644 (8.76%)
          Причастие1350 (2.10%)
          Деепричастие240 (0.37%)
Служебных слов:33534 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116399.59.8.001.3.68101.132275.9.32165.81
Прилагательное485.31321.4.04.31.081.9.245.24.9.98.113.71.6.23
Глагол3515181411.072.1.599.5.7237122.8.33112.4.40
Местоимение-существительное9.36.9303.72.4.03.88.126.4.5674.7.86.3710.58.20
Местоименное прилагательное255.86.92.61.5.00.29.191.5.512.52.5.31.154.60.11
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.4.33.25.00.05.05.15.011.1.74.03.01.52.17.00
Числительное (порядковое)2.2.23.48.05.01.00.00.04.05.01.09.23.00.00.39.05.01
Наречие3.87.81241.2.00.60.042.3.504.54.2.52.135.71.2.08
Предикатив.75.541.6.59.32.00.05.00.27.07.59.37.05.01.55.03.00
Предлог57173.71317.0121.21.07.111.03.01.742.3.08
Союз137169.73.8.00.94.156.6.768.14.4.58.288.21.2.16
Междометие4.211.54.51.3.00.12.05.99.081.21.1.09.01.66.17.05
Вводное слово.24.12.48.28.16.00.04.00.12.11.25.39.01.00.21.01.01
Частица7.14.6304.21.9.001.3.094.1.825.36.8.60.115.71.16
Причастие6.21.9.84.80.46.00.05.04.63.014.7.58.24.04.64.09.01
Деепричастие.51.19.21.37.13.00.01.00.16.01.78.27.01.03.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124252626282726
Прилагательное6.76.98.58.68.88.58.99.58.79
Глагол12232221201816161616
Местоимение-существительное20119.387.46.36.26.36.56.7
Местоименное прилагательное3.85.34.7555.35.15.45.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.11.21.2.901.211.1.60
Числительное (порядковое).80.50.50.30.30.20.30.40.40.40
Наречие6.46.354.24.14.84.44.54.44.3
Предикатив1.2.70.60.60.40.60.60.50.60.30
Предлог8.98.31111121113111111
Союз1276.26.16.977.37.988.3
Междометие4.911.41.11.61.41.61.61.51.8
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица6.58.87.36.96.27.276.26.56.7
Причастие.60.701.21.31.72.221.51.92.1
Деепричастие.60.20.20.30.30.40.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.68
          .    точка75.09
          -    тире35.05
          !    восклицательный знак1.79
          ?    вопросительный знак4.28
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка1.93
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Сапожников
 44
2. Александр Зорич
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Виталий Зыков
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Игорь Шенгальц
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Мария Симонова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх