fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранитель Врат
Автор: Роман Кузнецов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611598
Слов в произведении (СВП):91015
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.7
СДП авторского текста, знаков:71.37
СДП диалога, знаков:35.87
Доля диалогов в тексте:50.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10827
Активный словарный запас (АСЗ):10355
Активный несловарный запас (АНСЗ):472
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21019 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69996 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22186 (31.70%)
          Прилагательное7953 (11.36%)
          Глагол18127 (25.90%)
          Местоимение-существительное7586 (10.84%)
          Местоименное прилагательное3672 (5.25%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1063 (1.52%)
          Числительное (порядковое)179 (0.26%)
          Наречие4328 (6.18%)
          Предикатив763 (1.09%)
          Предлог7999 (11.43%)
          Союз7255 (10.36%)
          Междометие1354 (1.93%)
          Вводное слово264 (0.38%)
          Частица5692 (8.13%)
          Причастие1260 (1.80%)
          Деепричастие233 (0.33%)
Служебных слов:34066 (48.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719609.77.1.012.1.4491.524274.33134.5.66
Прилагательное458.4161.71.2.00.42.041.8.303.55.11.4.122.61.8.30
Глагол391723128.7.052.3.349.51.530193.7.39112.6.44
Местоимение-существительное117.7287.24.2.001.2.096.717.54.1.55.3912.57.08
Местоименное прилагательное214.96.81.91.1.00.26.071.4.402.61.3.23.032.7.49.10
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)5.11.41.8.55.27.00.40.05.17.09.91.76.08.01.46.18.01
Числительное (порядковое)1.1.14.21.05.05.00.03.00.03.00.04.29.00.01.12.03.00
Наречие5.55.6154.51.2.01.48.072.6.664.33.3.66.103.9.92.09
Предикатив.59.611.9.73.20.00.12.01.38.07.48.72.31.05.56.05.00
Предлог55132.91111.002.5.51.79.12.27.95.05.03.442.1.16
Союз16823103.3.031.167.1.647.25.3.72.357.5.86.22
Междометие4.91.41.34.71.1.00.10.04.76.08.78.59.12.011.2.12.07
Вводное слово.55.22.68.40.16.00.01.01.13.07.23.36.01.00.38.00.00
Частица8.74.2304.91.5.001.4.073.705.25.5.39.354.8.83.25
Причастие7.31.2.69.52.26.00.10.00.61.032.7.62.18.03.23.20.03
Деепричастие.38.12.40.18.05.00.03.00.12.03.73.22.03.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202324252626273030
Прилагательное6.288.28.48.18.89.79.39.810
Глагол13232424232222212018
Местоимение-существительное18129.47.46.65.75.75.84.85.1
Местоименное прилагательное3.64.83.93.93.94.13.84.33.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.51.21.51.51.11.2111.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие7.26.14.84.54.24.44.13.93.43.7
Предикатив1.7.90.90.90.70.70.60.90.50.60
Предлог7.97.28.28.88.89.19.69.61010
Союз126.66.56.88.18.88.38.27.87.7
Междометие3.2.9011.31.61.51.61.51.61
Вводное слово.80.40.30.20.10.20.20.20.30.20
Частица7.88.37.36.75.65.65.35.35.45.2
Причастие.60.80.801.41.51.61.41.71.51.9
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.52
          .    точка119.50
          -    тире23.02
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак11.31
          ...    многоточие2.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка3.49
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Романа Кузнецова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 41
2. Виктор Косенков
 41
3. Андрей Лазарчук
 41
4. Сергей Недоруб
 41
5. Вадим Филоненко
 40
6. Ян Валетов
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Никита Аверин
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх