fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нойоны. Гроза на востоке
Автор: Александр Бауров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:716401
Слов в произведении (СВП):105472
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.14
СДП авторского текста, знаков:81.33
СДП диалога, знаков:55.49
Доля диалогов в тексте:53.42%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10283
Активный словарный запас (АСЗ):9312
Активный несловарный запас (АНСЗ):971
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2786.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9947.83
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21623 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83849 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27863 (33.23%)
          Прилагательное8533 (10.18%)
          Глагол18734 (22.34%)
          Местоимение-существительное7943 (9.47%)
          Местоименное прилагательное4593 (5.48%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1391 (1.66%)
          Числительное (порядковое)216 (0.26%)
          Наречие3995 (4.76%)
          Предикатив737 (0.88%)
          Предлог10293 (12.28%)
          Союз7156 (8.53%)
          Междометие1671 (1.99%)
          Вводное слово180 (0.21%)
          Частица4876 (5.82%)
          Причастие1806 (2.15%)
          Деепричастие219 (0.26%)
Служебных слов:36943 (44.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5418509.98.2.012.2.529.1132315.8.30115.9.65
Прилагательное536.6122.11.1.00.58.071.4.283.74.4.54.011.71.6.28
Глагол4317201412.083.3.399.31.537144.2.407.44.1.38
Местоимение-существительное117.8334.22.7.02.98.084.6.965.53.7.57.3510.83.07
Местоименное прилагательное245.77.32.90.00.30.12.98.462.21.5.28.012.9.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.31.5.43.35.00.69.02.15.051.6.79.08.00.36.17.01
Числительное (порядковое)1.6.09.28.01.01.00.00.00.03.02.07.20.00.00.02.02.01
Наречие4.44.11241.4.02.59.001.9.354.72.2.44.072.8.97.08
Предикатив1.1.401.7.74.35.00.01.01.29.10.64.72.23.01.58.03.00
Предлог60153.41013.002.5.77.66.03.21.82.06.00.572.5.12
Союз166.8189.53.9.001.1.144.3.655.63.3.59.275.91.3.17
Междометие5.51.11.14.91.4.00.23.02.68.0211.1.13.01.67.20.05
Вводное слово.23.13.37.34.09.00.02.01.12.02.08.22.03.00.17.00.00
Частица6.33.4244.31.4.001.4.052.3.573.33.2.43.093.5.81.14
Причастие8.21.5.82.47.42.00.16.02.69.084.6.84.36.00.28.23.03
Деепричастие.46.24.23.09.05.00.00.00.03.00.83.13.02.00.17.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222427292930303131
Прилагательное6.27.68.48.68.58.89.48.48.98.9
Глагол13282422191818181717
Местоимение-существительное201087.36.76.86.35.75.65.7
Местоименное прилагательное4.24.53.84.74.54.74.34.74.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.61.61.31.61.41.41.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.40.20.10.30
Наречие6.64.54.23.23.53.63.53.53.93.7
Предикатив1.9.70.80.60.50.60.50.60.50.60
Предлог106.79.89.6111011111111
Союз8.25.56.677.87.98.17.877.7
Междометие4.2.901.41.51.71.81.51.51.71.2
Вводное слово.40.30.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица5.16.56.24.64.64.14.44.74.25
Причастие.801.41.21.71.72.21.922.41.8
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.58
          .    точка75.25
          -    тире23.19
          !    восклицательный знак14.88
          ?    вопросительный знак7.23
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка3.51
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бауров
 63
2. Михаил Костин
 40
3. Алексей Бессонов
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Илья Крымов
 39
6. Сурен Цормудян
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Дмитрий Шидловский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх