fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикий гон
Автор: Игорь Недозор
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478272
Слов в произведении (СВП):69715
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:75.04
СДП диалога, знаков:42.73
Доля диалогов в тексте:22.82%
Доля авторского текста в диалогах:8.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11970
Активный словарный запас (АСЗ):11055
Активный несловарный запас (АНСЗ):915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1410.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3452.84 —> 433-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16055 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53660 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19639 (36.60%)
          Прилагательное7068 (13.17%)
          Глагол11471 (21.38%)
          Местоимение-существительное3516 (6.55%)
          Местоименное прилагательное2556 (4.76%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)871 (1.62%)
          Числительное (порядковое)154 (0.29%)
          Наречие2668 (4.97%)
          Предикатив450 (0.84%)
          Предлог7001 (13.05%)
          Союз5555 (10.35%)
          Междометие965 (1.80%)
          Вводное слово175 (0.33%)
          Частица4448 (8.29%)
          Причастие1592 (2.97%)
          Деепричастие239 (0.45%)
Служебных слов:24462 (45.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424547.27.5.032.2.529.61.333314.1.47158.71
Прилагательное611214.88.80.00.35.101.6.324.55.11.0032.7.38
Глагол4017187.77.031.7.187.4132132.5.439.63.7.56
Местоимение-существительное7.44.8163.12.1.00.56.053.2.654.43.8.37.307.5.48.07
Местоименное прилагательное164.95.81.71.1.00.32.05.93.321.81.7.17.104.4.45.05
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.2.30.23.02.71.12.18.031.4.80.12.05.80.28.00
Числительное (порядковое)1.3.12.15.02.03.00.03.07.02.00.18.17.02.00.13.02.03
Наречие4.84.8122.81.00.00.35.032.1.423.72.4.40.103.61.1.27
Предикатив.71.451.5.38.20.00.07.00.42.15.43.95.08.02.66.05.00
Предлог61172.58.912.003.3.63.56.20.931.1.05.00.553.7.15
Союз188.9196.23.2.001.4.175.7.907.95.3.93.539.81.5.35
Междометие4.81.11.33.98.00.18.03.76.05.88.96.30.07.73.28.03
Вводное слово.42.18.47.30.07.02.02.00.13.02.20.42.03.00.35.02.00
Частица1062342.001.5.153.1.455.57.2.58.125.91.3.27
Причастие112.91.47.47.00.05.02.83.125.8.86.15.00.35.50.08
Деепричастие.95.20.70.20.08.00.02.00.12.02.83.23.02.03.22.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242628293130313133
Прилагательное8.28.7910111111111112
Глагол14212120181816161614
Местоимение-существительное98.16.55.54.943.93.53.53.8
Местоименное прилагательное34.24.13.83.73.63.83.54.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.21.11.51.31.31.31.2
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.20.20.10
Наречие5.84.94.23.83.43.23.13.83.63.5
Предикатив1.2.70.60.60.50.50.70.40.70.60
Предлог97.91010111011111111
Союз137.26.76.67.77.48.47.67.18.3
Междометие4.11.11.801.41.51.511.3.80
Вводное слово.50.40.30.30.20.10.10.20.20.10
Частица8.58.17.36.25.85.76.35.75.55.8
Причастие11.41.52.22.32.32.52.93.22.5
Деепричастие.50.50.20.30.20.30.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.92
          .    точка80.77
          -    тире24.47
          !    восклицательный знак7.36
          ?    вопросительный знак8.71
          ...    многоточие12.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка23.42
          ()    скобки1.56
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Недозор
 58
2. Владимир Лещенко
 47
3. Сергей Волков
 44
4. Андрей Ерпылев
 43
5. Никита Аверин
 43
6. Александр Сивинских
 43
7. Артём Мичурин
 42
8. Данил Корецкий
 42
9. Владислав Жеребьёв
 42
10. Дмитрий Силлов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх