fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать Змеи
Автор: Константин Храбрых
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:374433
Слов в произведении (СВП):55187
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.91
СДП авторского текста, знаков:82.62
СДП диалога, знаков:51.2
Доля диалогов в тексте:29.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7812
Активный словарный запас (АСЗ):7343
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2846.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12073 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43114 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15420 (35.77%)
          Прилагательное5120 (11.88%)
          Глагол9656 (22.40%)
          Местоимение-существительное3822 (8.86%)
          Местоименное прилагательное2310 (5.36%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)666 (1.54%)
          Числительное (порядковое)242 (0.56%)
          Наречие2104 (4.88%)
          Предикатив247 (0.57%)
          Предлог5871 (13.62%)
          Союз3903 (9.05%)
          Междометие608 (1.41%)
          Вводное слово66 (0.15%)
          Частица2802 (6.50%)
          Причастие1209 (2.80%)
          Деепричастие150 (0.35%)
Служебных слов:19537 (45.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542151128.6.042.11.29.6.6035283.2.25127.9.95
Прилагательное556.8132.11.2.00.33.041.5.214.65.4.82.0421.9.21
Глагол431921119.7.002.2.627.6.7036131.9.147.54.7.31
Местоимение-существительное8.46.4313.62.1.00.78.124.3.415.63.39.218.1.76.06
Местоименное прилагательное2156.23.31.1.00.33.061.2.1922.23.022.7.33.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.5.97.37.27.00.49.10.16.041.8.76.10.00.41.14.02
Числительное (порядковое)3.6.08.37.02.04.00.02.02.00.00.16.41.00.00.14.02.00
Наречие4.35.51341.2.00.54.021.5.582.81.9.43.043.61.06
Предикатив.76.251.2.41.23.00.00.00.27.00.21.37.10.00.27.04.00
Предлог64163.71213.002.91.7.70.04.231.14.00.453.6.12
Союз157.2178.63.2.061.1.455.626.63.8.93.086.91.5.19
Междометие3.3.72.803.2.95.00.12.02.41.08.49.76.33.00.60.21.06
Вводное слово.27.06.27.29.08.00.00.00.00.02.14.12.00.00.06.02.00
Частица5.83.1214.61.8.001.6.062.5.333.16.3.39.084.31.3.16
Причастие9.82.71.2.78.52.00.06.02.62.0661.1.21.00.25.16.04
Деепричастие.54.21.16.29.14.00.02.00.06.021.1.19.02.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242526293130313031
Прилагательное8.57.38.39.2109.810101010
Глагол12222421201917171715
Местоимение-существительное11118.48.36.85.95.25.556
Местоименное прилагательное344.53.73.93.74.744.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.21.61.31.11.31.21.41.3
Числительное (порядковое).50.40.40.80.50.40.40.40.40.60
Наречие6.85.14.13.32.93.83.63.53.33.8
Предикатив1.1.60.70.60.40.20.10.30.20.30
Предлог127.61011111112111211
Союз106.45.85.96.46.5877.87.9
Междометие31.11.2.90.80.90.801.11.70
Вводное слово.40.10.10.10.10.00.10.00.10.00
Частица76.64.74.74.44.35.14.84.74.9
Причастие.9021.62.22.32.82.62.62.22.5
Деепричастие.80.20.10.10.30.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.91
          .    точка70.07
          -    тире16.31
          !    восклицательный знак12.29
          ?    вопросительный знак7.21
          ...    многоточие7.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка9.73
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Храбрых
 49
2. Александр Авраменко
 38
3. Владислав Жеребьёв
 37
4. Кирилл Алейников
 37
5. Илья Крымов
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Сергей Вольнов
 36
8. Дмитрий Силлов
 36
9. Дем Михайлов
 36
10. Андрей Фролов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх