fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время желаний
Автор: Иван Кузнецов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482921
Слов в произведении (СВП):68648
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.12
СДП авторского текста, знаков:59.57
СДП диалога, знаков:42.24
Доля диалогов в тексте:40.31%
Доля авторского текста в диалогах:6.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10012
Активный словарный запас (АСЗ):9691
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3185.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14353 (20.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54295 (79.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18098 (33.33%)
          Прилагательное6949 (12.80%)
          Глагол12642 (23.28%)
          Местоимение-существительное4970 (9.15%)
          Местоименное прилагательное2276 (4.19%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)825 (1.52%)
          Числительное (порядковое)277 (0.51%)
          Наречие2967 (5.46%)
          Предикатив507 (0.93%)
          Предлог6585 (12.13%)
          Союз4678 (8.62%)
          Междометие1030 (1.90%)
          Вводное слово139 (0.26%)
          Частица4265 (7.86%)
          Причастие1056 (1.94%)
          Деепричастие179 (0.33%)
Служебных слов:24131 (44.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442246126.4.002.3.90111.531224.7.28155.7.31
Прилагательное61101421.3.00.55.161.5.313.74.91.1.072.71.9.28
Глагол462020117.6.072.2.618.11.235143.2.149.82.9.28
Местоимение-существительное7.17.1352.91.5.03.61.036.3.764.73.4.36.4310.43.05
Местоименное прилагательное183.84.41.6.66.00.17.031.1.401.61.6.26.003.1.26.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.51.8.42.36.00.45.12.21.021.2.55.05.02.35.07.00
Числительное (порядковое)2.8.16.36.07.07.00.07.07.05.02.16.28.07.00.17.03.00
Наречие46.5144.61.02.66.022.4332.8.61.074.1.78.12
Предикатив.85.401.8.75.38.00.05.02.43.07.55.36.10.00.61.02.05
Предлог63183.87.610.002.11.6.45.16.051.1.03.00.782.4.05
Союз127.3179.22.8.021.3.355.7.717.14.3.69.237.91.1.26
Междометие5.31.81.43.7.99.00.09.09.75.141.1.81.02.03.78.17.09
Вводное слово.21.16.49.50.10.00.05.02.03.03.16.17.02.00.14.03.00
Частица8.65.63241.6.002.2.173.693.94.8.31.124.5.87.31
Причастие7.71.7.49.45.38.00.12.02.43.074.1.42.16.00.33.21.02
Деепричастие.24.16.43.10.07.00.00.00.09.091.1.16.05.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202528303030303132
Прилагательное8.28.98.810111112111311
Глагол13262321191817181716
Местоимение-существительное169.97.96.65.34.84.74.94.64.1
Местоименное прилагательное2.33.73.43.53.53.63.33.23.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)111.31.41.41.41.31.31.21.3
Числительное (порядковое).40.30.40.50.30.40.50.40.40.40
Наречие6.364.53.73.84.13.83.93.93.8
Предикатив1.4.80.80.60.70.60.80.70.20.70
Предлог9.37.29.610109.910119.911
Союз126.45.85.46.26.676.36.66.6
Междометие3.81.901.31.11.41.31.61.21.4
Вводное слово.60.20.20.20.10.20.20.10.10.20
Частица7.87.37.26.15.65.665.75.45.2
Причастие.80.901.51.61.61.821.92.31.8
Деепричастие.80.20.10.10.10.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.93
          .    точка116.89
          -    тире25.70
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие5.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.22
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Кузнецов
 51
2. Виктор Точинов
 41
3. Алекс Каменев
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Игорь Шенгальц
 40
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Вячеслав Шалыгин
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Кирилл Алейников
 40
10. Кайл Иторр
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх