fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная княжна
Автор: Екатерина Боброва
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:896747
Слов в произведении (СВП):130120
Приблизительно страниц:458
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.75
СДП авторского текста, знаков:67.52
СДП диалога, знаков:46.16
Доля диалогов в тексте:28.15%
Доля авторского текста в диалогах:14.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12370
Активный словарный запас (АСЗ):11767
Активный несловарный запас (АНСЗ):603
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10916.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28106 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102014 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32264 (31.63%)
          Прилагательное12062 (11.82%)
          Глагол26076 (25.56%)
          Местоимение-существительное9216 (9.03%)
          Местоименное прилагательное4152 (4.07%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1400 (1.37%)
          Числительное (порядковое)305 (0.30%)
          Наречие5816 (5.70%)
          Предикатив1068 (1.05%)
          Предлог12821 (12.57%)
          Союз10316 (10.11%)
          Междометие1987 (1.95%)
          Вводное слово253 (0.25%)
          Частица7365 (7.22%)
          Причастие2208 (2.16%)
          Деепричастие333 (0.33%)
Служебных слов:46469 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38185585.4.001.5.429.11.429305.3.30125.5.63
Прилагательное485.7192.11.00.42.061.6.454.76.61.4.072.61.7.26
Глагол452025137.7.122.399.91.540164.28113.5.55
Местоимение-существительное7.37.7303.62.01.87.136.1.905.43.8.51.249.1.50.14
Местоименное прилагательное164.25.11.6.82.00.24.041.1.331.61.4.20.041.8.36.03
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.5.43.26.01.20.01.20.12.97.97.13.06.69.16.00
Числительное (порядковое)1.2.19.38.02.01.00.01.02.10.00.19.30.01.00.06.04.00
Наречие3.95.5163.8.99.00.41.032.4343.70.093.41.11
Предикатив.85.582.4.56.29.00.06.00.44.08.66.79.17.02.52.05.02
Предлог65154.39.99.4.002.3.63.69.18.11.98.06.01.463.3.09
Союз15919103.041.1.217.3.747.55.78.338.51.4.30
Междометие5.41.51.53.4.96.00.16.05.77.11.84.86.14.01.73.28.04
Вводное слово.26.18.46.36.07.00.04.00.08.03.12.11.04.00.22.00.00
Частица6.34.6284.11.2.011.5.083.3.903.74.8.42.124.6.63.25
Причастие8.51.4.72.46.24.00.06.03.63.125.1.64.24.00.21.14.03
Деепричастие.58.12.33.25.09.00.00.00.07.03.87.17.01.00.19.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192225272827282828
Прилагательное9.28.68.98.69.58.9109.79.810
Глагол16282624202020201919
Местоимение-существительное169.186.96.15.65.35.45.75.2
Местоименное прилагательное2.62.93.13.33.33.33.13.53.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.2111.11.11.11.11
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.30.30.20.30.10
Наречие6.16.14.44.44.143.844.74
Предикатив1.611.80.80.50.70.60.70.60
Предлог7.27.19.810111111111111
Союз126.46.77.28.18.68.58.57.98
Междометие2.7.9011.51.61.81.91.71.61.6
Вводное слово.50.30.20.10.10.20.10.20.10.10
Частица6.986.45.45.15.45.55.14.75.2
Причастие.701.11.41.71.71.81.91.72.22
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.28
          .    точка94.88
          -    тире24.81
          !    восклицательный знак4.34
          ?    вопросительный знак10.76
          ...    многоточие4.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.66
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Бобровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 45
2. Ольга Гусейнова
 44
3. Диана Удовиченко
 43
4. Марьяна Сурикова
 43
5. Лана Ежова
 42
6. Юлия Морозова
 42
7. Галина Ли
 42
8. Александра Лисина
 42
9. Игорь Конычев
 42
10. Аня Сокол
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх