fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайный Дозор
Автор: Николай Желунов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567530
Слов в произведении (СВП):83676
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.58
СДП авторского текста, знаков:65.98
СДП диалога, знаков:46.29
Доля диалогов в тексте:34.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10173
Активный словарный запас (АСЗ):9743
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.33 —> 4209-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17250 (20.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66426 (79.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22330 (33.62%)
          Прилагательное8250 (12.42%)
          Глагол15025 (22.62%)
          Местоимение-существительное7345 (11.06%)
          Местоименное прилагательное3204 (4.82%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.36%)
          Числительное (порядковое)207 (0.31%)
          Наречие3632 (5.47%)
          Предикатив631 (0.95%)
          Предлог8992 (13.54%)
          Союз5041 (7.59%)
          Междометие1239 (1.87%)
          Вводное слово185 (0.28%)
          Частица4115 (6.19%)
          Причастие1295 (1.95%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:30317 (45.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452050126.6.011.9.54111.335265.6.449.44.1.66
Прилагательное5710151.91.5.00.32.081.5.484.64.4.93.062.62.3.19
Глагол4118181510.082.2.339.9841103.3.128.53.2.47
Местоимение-существительное8.78.7394.72.5.001.036.7.797.34.2.59.3510.50.21
Местоименное прилагательное205.85.21.4.72.00.21.101.00.332.31.1.21.001.9.68.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.51.1.23.35.00.36.12.11.121.1.53.12.00.57.19.01
Числительное (порядковое)1.8.15.11.06.00.00.00.00.04.00.11.22.01.00.08.01.00
Наречие4.14.8154.6.76.00.51.042.5.324.82.6.47.033.5.87.08
Предикатив.87.431.9.83.25.00.10.00.36.23.65.35.06.04.61.01.00
Предлог691931112.002.11.1.93.30.15.75.04.03.353.08
Союз118169.62.3.03.80.194.6.535.32.7.46.125.1.83.17
Междометие5.211.341.1.00.15.03.84.07.91.94.12.00.82.22.01
Вводное слово.40.28.48.50.06.00.00.00.10.01.22.18.04.00.15.00.00
Частица6.33.6234.81.2.001.1.042.4.703.93.36.213.8.80.12
Причастие9.12.36.37.29.00.10.01.46.003.1.47.18.00.17.26.01
Деепричастие.40.07.48.11.01.00.00.00.07.00.75.12.01.00.26.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202427282931293031
Прилагательное7.89.389.9101011111211
Глагол12282320191816171716
Местоимение-существительное23119.28.37.16.76.45.95.75.8
Местоименное прилагательное2.843.74.14.344.243.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.901.11.31.11.411.41.2.80
Числительное (порядковое).20.30.30.30.30.30.20.10.30.20
Наречие6.454.43.94.144.43.844
Предикатив1.9.90.80.90.70.50.50.60.50.30
Предлог97.11112121211121112
Союз8.14.94.25.366.66.66.96.36.5
Междометие3.5.7011.21.51.31.81.51.71.7
Вводное слово.90.20.20.10.10.20.10.10.20.10
Частица6.16.96.84.84.54.14.243.84.5
Причастие.60.801.11.21.51.61.921.92.2
Деепричастие.30.30.20.10.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.77
          .    точка93.87
          -    тире35.29
          !    восклицательный знак3.91
          ?    вопросительный знак11.78
          ...    многоточие7.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка9.27
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Желунов
 56
2. Диана Удовиченко
 44
3. Сергей Волков
 42
4. Олег Синицын
 42
5. Елена Жаринова
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Алексей Олейников
 42
8. Денис Чекалов
 41
9. Алексей Бессонов
 41
10. Марина и Сергей Дяченко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх