fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Логово
Автор: Алексей Доронин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606677
Слов в произведении (СВП):92014
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.89
СДП авторского текста, знаков:67.19
СДП диалога, знаков:36.44
Доля диалогов в тексте:16.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11691
Активный словарный запас (АСЗ):11086
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.57 —> 3869-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22322 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69692 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22773 (32.68%)
          Прилагательное8247 (11.83%)
          Глагол16141 (23.16%)
          Местоимение-существительное6629 (9.51%)
          Местоименное прилагательное4445 (6.38%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1210 (1.74%)
          Числительное (порядковое)237 (0.34%)
          Наречие4412 (6.33%)
          Предикатив694 (1.00%)
          Предлог9129 (13.10%)
          Союз7455 (10.70%)
          Междометие1497 (2.15%)
          Вводное слово195 (0.28%)
          Частица5949 (8.54%)
          Причастие1520 (2.18%)
          Деепричастие309 (0.44%)
Служебных слов:35624 (51.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916458.811.001.8.41111.230264.1.39155.2.81
Прилагательное497.4121.71.1.00.61.061.8.445.65.9.97.053.12.27
Глагол321819119.7.052.4.42101.331172.6.31123.5.49
Местоимение-существительное9.26.3303.82.5.01.74.075.2.655.43.5.26.299.7.55.10
Местоименное прилагательное225.68.93.51.5.00.40.111.6.662.42.1.32.023.3.59.05
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.21.6.45.36.01.36.01.12.061.9.86.07.00.55.11.01
Числительное (порядковое)1.7.11.21.06.00.00.04.00.04.00.19.22.02.00.10.02.00
Наречие5.35.41451.5.02.49.012.9.504.63.4.52.114.31.2.14
Предикатив.66.392.5.65.24.00.06.00.37.07.59.47.10.02.61.05.01
Предлог58162.91115.012.91.1.61.26.12.90.09.01.662.3.10
Союз178.718103.9.011.3.166.2.878.24.51.398.91.3.17
Междометие4.51.21.14.71.5.01.16.021.1.161.11.2.07.021.10.05
Вводное слово.37.15.39.24.16.00.02.01.12.04.27.22.01.00.22.01.01
Частица105.3274.92.001.9.092.8.605.25.6.77.124.61.1.21
Причастие7.41.7.59.45.35.00.12.02.69.203.7.82.19.01.62.14.07
Деепричастие.59.29.39.22.22.00.01.00.22.021.20.04.00.34.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212223252626272928
Прилагательное6.67.17.99.29.599.4119.610
Глагол10212321201918171717
Местоимение-существительное13119.27.86.85.85.55.25.35.6
Местоименное прилагательное3.85.95.14.94.64.84.84.854.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.41.51.51.41.41.41.51
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.30.20.20.40
Наречие7.75.954.24.74.74.54.34.14.1
Предикатив1.3.80.90.80.80.90.70.50.60.70
Предлог97.99.1109.49.811121011
Союз166.86.47.17.58.17.97.37.87.3
Междометие5.91111.31.21.2.901.21.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.20.10.20.20
Частица6.98.476.866.36.46.36.46.5
Причастие.50.901.21.71.61.82.12.22.22.3
Деепричастие1.1.10.20.20.30.40.30.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.10
          .    точка98.85
          -    тире20.89
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак6.92
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка18.88
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Доронин
 57
2. Ян Валетов
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Виктор Точинов
 41
7. Сергей Вольнов
 41
8. Дмитрий Силлов
 41
9. Андрей Лазарчук
 41
10. Михаил Тырин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх