fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая кровь
Автор: Василий Горъ
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:606854
Слов в произведении (СВП):90188
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.88
СДП авторского текста, знаков:115.16
СДП диалога, знаков:49.97
Доля диалогов в тексте:55.53%
Доля авторского текста в диалогах:0.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9957
Активный словарный запас (АСЗ):9222
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.87 —> 5734-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19999 (22.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70189 (77.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22629 (32.24%)
          Прилагательное6449 (9.19%)
          Глагол16993 (24.21%)
          Местоимение-существительное6451 (9.19%)
          Местоименное прилагательное3826 (5.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1290 (1.84%)
          Числительное (порядковое)304 (0.43%)
          Наречие3926 (5.59%)
          Предикатив541 (0.77%)
          Предлог9491 (13.52%)
          Союз6708 (9.56%)
          Междометие1128 (1.61%)
          Вводное слово278 (0.40%)
          Частица5734 (8.17%)
          Причастие2092 (2.98%)
          Деепричастие284 (0.40%)
Служебных слов:33905 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481745117.6.002.5.67101.129263.5.351310.70
Прилагательное383.8132.1.96.00.59.101.6.454.43.4.78.052.71.6.20
Глагол431322169.6.032.5.458.5.9640142.3.28113.5.37
Местоимение-существительное105.9254.32.3.00.92.125.8.536.14.7.61.5110.60.12
Местоименное прилагательное235.64.62.81.1.00.47.04.97.382.51.4.20.042.9.79.05
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.31.9.49.33.01.72.15.33.101.61.03.00.38.33.04
Числительное (порядковое)2.1.08.46.08.03.00.08.00.00.00.26.37.00.00.27.08.03
Наречие3.74.5164.1.99.01.46.042.6.2642.9.54.063.91.7.20
Предикатив.61.321.7.42.28.00.06.00.28.05.24.58.06.01.49.08.00
Предлог63124.31116.003.6.941.09.041.1.04.011.13.7.08
Союз125.421103.5.011.1.325.4.6484.1.82.478.41.51
Междометие3.8.941.22.8.94.00.04.04.55.04.78.91.10.01.91.31.04
Вводное слово.64.06.67.24.09.00.01.00.24.04.36.37.04.01.42.03.00
Частица7.73.3285.91.5.001.7.133.2.704.56.47.336.21.4.13
Причастие8.81.11.41.86.00.13.091.3.049.3.49.29.03.58.23.03
Деепричастие.42.14.51.19.05.00.01.00.09.031.6.08.00.01.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222627272728272728
Прилагательное6.46.26.16.57.67.47.77.97.58.2
Глагол22201920202020191918
Местоимение-существительное8.5119.58.67.876.66.46.26.3
Местоименное прилагательное2.14.44.24.24.54.64.74.44.74
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.71.71.41.51.41.31.81.41.7
Числительное (порядковое).50.30.50.40.30.30.40.40.30.20
Наречие6.34.74.84.33.83.93.64.64.14.1
Предикатив1.3.70.70.50.60.50.40.60.50.30
Предлог6.79.71110111111111112
Союз157.36.35.966.66.86.87.57.1
Междометие4.90.901.21.11.11.901.11.6
Вводное слово1.2.30.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица8.38.66.96.36.16.26.56.26.45.8
Причастие.801.72.12.72.72.22.22.62.92.6
Деепричастие1.40.20.30.10.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.14
          .    точка46.36
          -    тире39.61
          !    восклицательный знак14.64
          ?    вопросительный знак14.99
          ...    многоточие33.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак1.41
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка6.45
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.26
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Горъ
 49
2. Никита Аверин
 39
3. Иван Сербин
 38
4. Альтс Геймер
 38
5. Александр Авраменко
 38
6. Владислав Жеребьёв
 38
7. Владимир Алексеевич Ильин
 38
8. Фёдор Вихрев
 38
9. Галина Романова
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх