fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инопланетянин
Автор: Юрий Тупицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505781
Слов в произведении (СВП):70523
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.1
СДП авторского текста, знаков:110.19
СДП диалога, знаков:49.42
Доля диалогов в тексте:38.12%
Доля авторского текста в диалогах:7.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9776
Активный словарный запас (АСЗ):9220
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.36 —> 3638-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14862 (21.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55661 (78.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17759 (31.91%)
          Прилагательное7650 (13.74%)
          Глагол11311 (20.32%)
          Местоимение-существительное4228 (7.60%)
          Местоименное прилагательное3756 (6.75%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)642 (1.15%)
          Числительное (порядковое)91 (0.16%)
          Наречие2959 (5.32%)
          Предикатив455 (0.82%)
          Предлог6513 (11.70%)
          Союз5513 (9.90%)
          Междометие1192 (2.14%)
          Вводное слово139 (0.25%)
          Частица3952 (7.10%)
          Причастие1301 (2.34%)
          Деепричастие166 (0.30%)
Служебных слов:25463 (45.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822398.512.021.7.248.61.130305.9.27126.5.60
Прилагательное6511141.81.5.00.45.051.8.224.97.81.7.072.82.8.29
Глагол3218171112.031.6.088.4.8733143.5.178.53.4.29
Местоимение-существительное7.67.8242.72.3.00.57.034.6.524.63.1.30.308.4.64.02
Местоименное прилагательное289.96.42.31.8.00.29.051.9.492.51.6.39.003.1.76.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.5.99.20.25.00.45.13.25.02.99.76.05.00.30.20.02
Числительное (порядковое)1.02.12.00.00.00.00.00.02.00.02.15.00.00.03.02.00
Наречие3.57.8132.91.2.00.39.052.6.543.43.3.39.154.91.3.17
Предикатив1.2.351.9.29.24.00.05.00.27.03.69.62.08.00.39.07.00
Предлог51182.18.220.002.55.82.10.071.00.00.602.1.02
Союз1512178.54.5.00.77.076.2.718.14.6.66.477.81.6.20
Междометие51.71.13.21.2.00.12.001.1.1312.1.08.021.1.20.08
Вводное слово.29.17.35.37.03.00.00.00.07.05.27.22.07.00.15.00.00
Частица8.45.1223.91.7.021.2.103.3.894.25.6.55.185.7.94.17
Причастие8.62.81.1.52.40.00.15.00.64.073.81.1.40.00.39.30.03
Деепричастие.25.20.37.07.17.00.03.00.05.00.91.25.02.00.29.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426282928272828
Прилагательное7.19.19.310111112121212
Глагол14242320181616151616
Местоимение-существительное168.77.86.35.75.354.84.35.1
Местоименное прилагательное34.95.45.35.56.26.36.26.66.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.11.111.80.501.3
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.10.20.20.10.10
Наречие6.16.24.23.83.73.94.63.94.14.3
Предикатив1.91.70.50.50.60.50.60.50.50
Предлог8.67.18.610109.910101010
Союз136.76.57.47.17.87.59.28.27.5
Междометие5.61.901.31.51.71.71.81.51.7
Вводное слово.60.20.20.10.10.20.30.20.20.20
Частица78.86.95.65.55.35.65.64.84.3
Причастие.6011.321.921.92.32.62.3
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.83
          .    точка70.57
          -    тире24.45
          !    восклицательный знак9.56
          ?    вопросительный знак11.05
          ...    многоточие1.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.78
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.91
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Тупицын
 49
2. Данил Корецкий
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Алексей Бессонов
 38
5. Александр Дихнов
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Александр Бушков
 38
9. Борис Фёдорович Иванов
 37
10. Вадим Панов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх