fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранители. Загадка Атлантиды
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:375747
Слов в произведении (СВП):57584
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.55
СДП авторского текста, знаков:79.34
СДП диалога, знаков:50.06
Доля диалогов в тексте:39.3%
Доля авторского текста в диалогах:2.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7596
Активный словарный запас (АСЗ):7257
Активный несловарный запас (АНСЗ):339
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2635.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13126 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44458 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14963 (33.66%)
          Прилагательное4555 (10.25%)
          Глагол10999 (24.74%)
          Местоимение-существительное3821 (8.59%)
          Местоименное прилагательное2461 (5.54%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)455 (1.02%)
          Числительное (порядковое)90 (0.20%)
          Наречие2970 (6.68%)
          Предикатив432 (0.97%)
          Предлог5560 (12.51%)
          Союз4837 (10.88%)
          Междометие983 (2.21%)
          Вводное слово160 (0.36%)
          Частица3473 (7.81%)
          Причастие709 (1.59%)
          Деепричастие128 (0.29%)
Служебных слов:21424 (48.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916588.98.1.001.2.40131.330335.9.40144.4.40
Прилагательное456.7141.5.88.00.18.042.443.34.81.1021.3.24
Глагол4315201210.001.4.18101.639173.5.529.92.4.36
Местоимение-существительное8.85.9233.42.3.00.52.106.9064.60.629.3.44.04
Местоименное прилагательное215.17.21.81.00.24.101.9.522.31.9.24.043.2.30.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.84.94.22.34.00.04.02.14.101.00.70.10.02.40.10.00
Числительное (порядковое).80.04.28.00.10.00.00.00.00.00.00.12.08.00.06.00.00
Наречие5.25.6195.11.1.00.26.003.4.444.13.5.78.064.31.00.14
Предикатив.84.321.7.82.34.00.08.00.44.10.52.66.12.04.60.06.00
Предлог60152.99.714.001.9.38.84.04.08.94.04.00.821.7.02
Союз177239.74.1.021.207.8.887.351.00.388.6.72.18
Междометие6.1.961.44.61.5.00.06.00.94.04.881.2.30.001.1.14.06
Вводное слово.34.10.48.52.06.00.06.00.20.06.24.46.04.00.32.00.00
Частица7.23.9265.32.3.001.3.043.4.684.55.4.44.086.84.16
Причастие5.71.3.62.34.32.00.08.06.58.023.66.16.00.26.14.00
Деепричастие.40.14.34.18.06.00.04.02.06.02.66.14.02.00.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28202326272527282728
Прилагательное4.76.877.27.87.78.28.89.19.2
Глагол13252423212020191818
Местоимение-существительное10118.46.56.66.25.25.16.14.9
Местоименное прилагательное1.94.444.53.94.44.94.454.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.60.701.2.801.70.80.80
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.10.10.10
Наречие6.86.55.54.85.24.9554.75.1
Предикатив1.3.90.601.2.80.70.50.80.80.50
Предлог6.56.49.710101210111011
Союз137.56.67.57.89.49.38.48.48.2
Междометие4.4.801.11.21.51.71.92.11.52.3
Вводное слово.80.40.40.20.20.20.00.20.40.20
Частица6.87.47.25.95.85.15.756.25.6
Причастие.50.701111.41.71.41.71.4
Деепричастие.70.30.10.20.20.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.00
          .    точка66.49
          -    тире20.04
          !    восклицательный знак13.42
          ?    вопросительный знак10.00
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.55
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие6.23
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 47
2. Александр Матюхин
 41
3. Анна Гурова
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Наталья Александрова
 40
6. Олег Никитин
 40
7. Игорь Алимов
 40
8. Александр Варго
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Михаил Тырин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх