fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прогулки по крышам
Автор: Наталья Колесова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643599
Слов в произведении (СВП):93550
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.67
СДП авторского текста, знаков:49.54
СДП диалога, знаков:33.45
Доля диалогов в тексте:51.85%
Доля авторского текста в диалогах:6.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9795
Активный словарный запас (АСЗ):9057
Активный несловарный запас (АНСЗ):738
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2616.96 —> 9025-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22206 (23.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71344 (76.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21148 (29.64%)
          Прилагательное6592 (9.24%)
          Глагол19200 (26.91%)
          Местоимение-существительное8784 (12.31%)
          Местоименное прилагательное3716 (5.21%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)602 (0.84%)
          Числительное (порядковое)152 (0.21%)
          Наречие4837 (6.78%)
          Предикатив772 (1.08%)
          Предлог8004 (11.22%)
          Союз7355 (10.31%)
          Междометие1378 (1.93%)
          Вводное слово377 (0.53%)
          Частица6415 (8.99%)
          Причастие1084 (1.52%)
          Деепричастие271 (0.38%)
Служебных слов:36326 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214527.75.8.00.90.3410123203.8.71123.6.89
Прилагательное346.3171.9.82.03.20.011.7.222.54.2.55.112.21.2.18
Глагол4514231611.131.3.26111.740163.2.65112.3.65
Местоимение-существительное9.77.2358.74.4.04.82.129.61.37.86.4.67.8615.50.18
Местоименное прилагательное196.36.721.5.00.30.081.5.3231.6.35.073.50.05
Местоимение-предикатив.03.00.11.00.01.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.591.36.27.00.07.00.23.05.47.36.11.00.42.08.00
Числительное (порядковое).93.04.22.05.00.00.00.04.03.00.05.23.01.00.11.01.00
Наречие45.4206.51.5.03.36.043.2.5843.3.45.115.1.89.19
Предикатив.84.361.9.65.18.00.05.00.39.08.59.61.24.05.70.11.04
Предлог60102.41313.001.1.59.76.07.111.2.01.01.512.6.01
Союз135.521153.5.03.63.097.1.975.96.71.1.5510.58.11
Междометие5.9.631.15.2.97.00.03.00.62.04.511.1.09.05.71.09.03
Вводное слово.43.23.67.71.27.00.03.00.24.05.46.49.09.04.47.05.00
Частица7.74.4348.22.00.89.094.1.884.96.5.76.276.7.62.27
Причастие7.21.1.50.22.35.00.01.00.34.032.3.55.13.01.19.19.03
Деепричастие.43.12.92.27.03.00.01.00.23.03.82.11.05.00.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20162024272828282928
Прилагательное5.16.66.37.487.78.58.58.38.1
Глагол16292522212019191919
Местоимение-существительное16129.99.37.57.17.176.65.9
Местоименное прилагательное2.13.44.14.84.84.55.254.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.60.80.70.50.70.80.80.50.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.10.10.20.20
Наречие6.27.25.64.64.64.44.54.74.24.7
Предикатив1.5.90.80.80.70.60.50.50.70.70
Предлог5.15.911101011109.61011
Союз146.96.66.46.56.87.46.97.47.4
Междометие3.5111.31.21.31.411.11.1
Вводное слово.80.30.40.30.30.30.30.30.30.40
Частица8.58.57.86.35.86.25.76.56.36.1
Причастие.50.70.801.31.61.51.51.71.41.6
Деепричастие.40.40.30.30.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.54
          .    точка106.97
          -    тире42.97
          !    восклицательный знак17.30
          ?    вопросительный знак29.08
          ...    многоточие21.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка6.49
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие7.89
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Колесова
 48
2. Дмитрий Скирюк
 40
3. Марина Дробкова
 40
4. Анна Гурова
 40
5. Александр Матюхин
 40
6. Иван Сербин
 39
7. Олег Рой
 39
8. Михаил Тырин
 39
9. Олег Дивов
 38
10. Мика Ртуть
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх